预期性后悔和欣喜作用下的最优序贯搜索策略研究

根据经济学中的后悔理论,首次在经典的最优序贯搜索问题中引入了决策者在搜索过程中的后悔和欣喜心理. 模型发现,如果决策者具备完美预期,那么她对后悔和欣喜的敏感度之差将直接决定她的搜索行为与最优搜索的偏差程度和方向,并且对于预期性后悔的敏感度越大则搜索程度越低. 这符合实验文献里“搜索过少”的结论. 进一步分析发现,在停止搜索后能知晓反事件价格的情况下,带有预期性后悔和欣喜的搜索将会趋向于经典的最优搜索策略. 如果对于后悔和欣喜的敏感度会受到搜索过程中经历过的类似心理的影响,模型对价格召回也作出了合理解释.     

工信部要求食品企业建立产品召回制度

不久前的“农夫山泉”、“统一”事件再次给市场敲响了食品安全的警钟,对此,工信部日前发布通知要求,要求企业建立原（辅）料查验制度,严格食品添加剂使用登记和存放保管,确保食品安全。     

基于运动平滑性与RANSAC优化的图像特征匹配算法

针对视觉导航中现有的特征匹配算法召回率低、耗时长的问题,提出一种基于运动平滑性与RANSAC算法结合的图像特征匹配算法。首先将图像网格化,通过运动平滑性约束处理,找出误匹配率低的图像网格区域;然后,利用RANSAC算法计算出图像间近似的单应矩阵;最后,利用单应矩阵对初次匹配结果进行筛选,得到优化后的匹配结果。实验结果表明:所提出的算法在不同类型的图像匹配中,召回率平均提升了7.5%,F值平均提升了5.4%;相比较于传统RANSAC算法,运算时间平均减少了27.8%,适用于一些对实时性要求较高的场景。     

闭环供应链应对产品召回的应急渠道决策及协调分析

针对具突发事件性的产品召回事件会干扰闭环供应链正常运营的实际,构建了零售商回收、制造商回收和第三方企业回收等渠道闭环供应链的应急决策模型.比较研究发现:在各类系统中,产品召回事件使得其单位生产成本增加不大时,应保持正常运营环境下产品的单位销售价和销售量,以及废旧品的回收率等决策不变更好;当产品的单位生产成本增加较大时,应提高其单位销售价,并降低产品的销售量和废旧品的回收率更好;当产品的单位生产成本增加非常大时,供应链系统会被破坏.产品召回下,零售商回收渠道系统具有较好的应对性;当产品的单位生产成本增加很大时,因集中式决策系统会承担较多的额外处理成本,故系统保持分散式决策会更好;然而,当产品的单位生产成本增加不是很大时,设计应急收益费用共享契约可协调解决各企业的独立决策行为所产生"双重边际效应"问题,并能使各企业均获得帕累托改进的利润.     

中国传动：债券召回“意外”

为扩大风电齿轮设备产能,抓住市场机遇,中国传动选择了发行可转换债券,试图用较低的债券成本来筹措资金; 为了防止可转换债券将来可能带来的股权稀释,中国传动拟用回购股票的办法来解决这个问题; 为了锁定日后的回购成本,中国传动将发行债券所筹资金的一半用作订立股份掉期协议。这个看似完美的风险控制链条,却因一场肆虐全球的金融风暴而断掉。     

考虑促销努力与生产努力的供应链召回努力策略研究

考虑一条由单个供应商和单个制造商组成的二级供应链,面对产品召回事件,供应商和制造商都可以通过召回努力来降低召回事件发生的概率。本文研究了供应链最优召回努力策略,研究发现双方的召回努力与初始期望单位召回成本和潜在市场规模有关。当潜在市场规模和初始期望单位召回成本都较小时,双方均选择部分召回努力,当潜在市场规模和初始期望单位召回成本都较大时,双方均选择全部召回努力,否则,供应商选择全额召回努力而制造商选择部分召回努力。由于制造商的促销努力与供应商的生产努力是企业扩大市场规模常用的策略,因此,本文还研究了这两种策略分别对供应链召回努力策略的影响。我们发现这两种策略都能降低双方采取全额召回努力时潜在市场规模的门槛,激励双方增加召回努力,降低产品召回概率并增加供应链成员的利润。特别的,我们还对比了这两种策略对双方召回努力的影响,发现当促销努力成本系数与生产努力成本系数都较小时,两种策略对召回努力的影响相同,当生产努力成本系数足够大时,考虑促销努力时双方的召回努力水平更高,否则,考虑生产努力时双方的召回努力水平更高。     

汽车召回中制造商与供应商策略选择的博弈

考虑到汽车召回过程中存在制造商单独承担召回责任、供应商单独承担召回责任、制造商与供应商合作承担召回责任以及均不承担召回责任四种情况,研究了这四种情况下供应商与制造商各自的收益.基于收益情况进行双方策略选择的博弈分析,发现没有外在约束的情况下制造商与供应商均不愿主动承担召回;供应商是否选择配合实施召回取决于供应商召回原因系数的大小;制造商可以通过对供应商实施惩罚支付或补偿支付来改变供应商的策略选择,从而实现供应链整体效益最大化.