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1.
针对公众参与的语言信息多属性群决策问题,研究了考虑参与者满意度的概率语言多属性群决策方法。首先,根据参与者的语言评价信息确定并规范化概率语言决策矩阵。然后,对大群体进行共识分析,由最大化参与者群体的满意度构建线性规划模型,确定参与者群组的权重;构造正、负理想方案的评价向量,构建多目标规划模型,用拉格朗日乘子法求解属性权重;定义各方案的加权贴近度,并以此对方案进行排序和优选。最后,通过新型智慧城市市民获得感评价案例验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
2.
Identification of metabolites of rupestonic acid in rat urine by liquid chromatography combined with electrospray ionization quadrupole time‐of‐flight tandem mass spectrometry 下载免费PDF全文
Dongyu Gu Yi Yang Qibin Chen Madina Habasi Jiangyu Zhao Haji Akber Aisa 《Biomedical chromatography : BMC》2015,29(4):595-603
Rupestonic acid, a potential anti‐influenza agent, is an important and characteristic compound in Artemisia rupestris L., a well‐known traditional Uighur medicine for the treatment of colds. In the present study, high‐performance liquid chromatography combined with electrospray ionization quadrupole time‐of‐flight tandem mass spectrometry was used to detect and identify the metabolites in rat urine after oral administration of rupestonic acid. A total of 10 metabolites were identified or partially characterized. The structure elucidations of the metabolites were performed by comparing the changes in accurate molecular masses and fragment ions with those of the parent compound. The results showed that the main metabolites of rupestonic acid in rat urine were formed by oxidation, hydrogenation and glucuronidation. A metabolism pathway was proposed for the first time based on the characterized structures. This metabolism study can provide essential information for drug discovery, design and clinical application of rupestonic acid. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
3.
Md. Zia Uddin Arkajyoti Paul Ahmed Rakib Saad Ahmed Sami Shafi Mahmud Md. Sohel Rana Shahadat Hossain Abu Montakim Tareq Mycal Dutta Talha Bin Emran Jesus Simal-Gandara 《Molecules (Basel, Switzerland)》2021,26(4)
The current study attempted, for the first time, to qualitatively and quantitatively determine the phytochemical components of Elatostema papillosum methanol extract and their biological activities. The present study represents an effort to correlate our previously reported biological activities with a computational study, including molecular docking, and ADME/T (absorption, distribution, metabolism, and excretion/toxicity) analyses, to identify the phytochemicals that are potentially responsible for the antioxidant, antidepressant, anxiolytic, analgesic, and anti-inflammatory activities of this plant. In the gas chromatography-mass spectroscopy analysis, a total of 24 compounds were identified, seven of which were documented as being bioactive based on their binding affinities. These seven were subjected to molecular docking studies that were correlated with the pharmacological outcomes. Additionally, the ADME/T properties of these compounds were evaluated to determine their drug-like properties and toxicity levels. The seven selected, isolated compounds displayed favorable binding affinities to potassium channels, human serotonin receptor, cyclooxygenase-1 (COX-1), COX-2, nuclear factor (NF)-κB, and human peroxiredoxin 5 receptor proteins. Phytol acetate, and terpene compounds identified in E. papillosum displayed strong predictive binding affinities towards the human serotonin receptor. Furthermore, 3-trifluoroacetoxypentadecane showed a significant binding affinity for the KcsA potassium channel. Eicosanal showed the highest predicted binding affinity towards the human peroxiredoxin 5 receptor. All of these findings support the observed in vivo antidepressant and anxiolytic effects and the in vitro antioxidant effects observed for this extract. The identified compounds from E. papillosum showed the lowest binding affinities towards COX-1, COX-2, and NF-κB receptors, which indicated the inconsequential impacts of this extract against the activities of these three proteins. Overall, E. papillosum appears to be bioactive and could represent a potential source for the development of alternative medicines; however, further analytical experiments remain necessary. 相似文献
4.
古镇作为集自然景观与人文景观一体的景区,具有丰富的声音类型。本研究以大研古镇为例,通过实地调研探究不同声音偏好的游客对古镇声景观的主观评价差异。基于游客的声音偏好,将游客分为偏爱自然声和偏爱人工声两大类。通过因子分析提取游客声景观主观评价的5个主因子:大小、音质、效价、偏好和唤醒。进一步分析发现,这5个因子具有一定的层级性,其中从大小到唤醒代表声景观评价从声音的物理属性向声音的联想评价逐级提升。其中在低层级评价(大小、音质)中,偏好自然声的游客和偏好人工声的游客无显著差异,低层级评价具有稳定性;而在高层级评价(效价、偏好和唤醒)中,偏好人工声的游客更关注古镇声景观的淳朴性和遗产性。因此,游客对声景观的主观评价可视为一种指标,判断景区声景所处的评价阶段,从而为景区声景观改善提供更有针对性的建议。 相似文献
5.
根据生产任务选择加工设备进行制造资源重组是实现可重构制造系统的关键问题之一,由于设备的选择涉及到多种因素,既有定量指标,又有定性指标,传统的依靠人工经验的方法显得力不从心。本文首先结合实际情况,提出了一套设备选择评价体系,通过对模糊判断矩阵采用最小对数二乘法确定各评价因素的权重系数,针对定性指标和定量指标采用不同的方法确定其性能指标值,通过模糊积分对评判指标进行综合评判,最后进行了实例研究。所提出的方法有效地简化了决策过程,为可重构制造系统设备选择提供了一套行之有效的方法。 相似文献
6.
主成分分析在地区科技竞争力评测中的应用 总被引:16,自引:0,他引:16
近年来对于科技竞争力的研究在国内方兴未艾,其中对于科技竞争力的评测是众多学者研究的重点和热点,也是各级决策者最为关心、最为重要的课题之一。本文根据科技竞争力概念和内涵来确定评测指标体系的构成要素,建立了评测指标体系,并利用主成分分析方法对采集来的数据进行分析,得到最终的评测结果。 相似文献
7.
8.
毛细管气相色谱法测定中药中有机氯农药残留量 总被引:4,自引:0,他引:4
建立了江西省两种中药中有机氯农药残留量的气相色谱分析方法。样品以丙酮提取,在NaCl存在下,以正已烷进行液—液分配,提取液用H2SO4净化,采用DB—1701毛细管柱,GC—ECD检测有机氯农药残留量。最低检测限为1.0×10-3-5.0×10-3mg/kg,添加回收率为85.7%-115.2%,应用于实际样品中有机氯农药残留量的检测,获得了较为满意结果。 相似文献
9.
10.