一种标定硝酸盐含量新方法的研究

针对水中存在碘离子、溴离子等干扰物时硝酸根浓度的测定问题,本论文将最小二乘支持向量回归机应用于混合溶液的光谱数据分析并建立起硝酸根、碘离子和溴离子含量的预测模型。实验结果表明:经过本文算法训练后的模型可以较准确的预测混合溶液中硝酸根的含量,基本消除了碘离子、溴离子对测定的干扰。本方法与传统方法相比较,无需化学和物理方法分离,精度高,速度快,适用于水质在线监测系统中对硝酸根含量的测定。     

紫外双光束单波长硝酸根原位监测传感器系统的研究

水中硝酸根含量的实时监测是一个亟待解决的现实问题,为了满足硝酸根监测的实时性要求,避免采样、预处理等繁琐的步骤,提出了一种新型的原位监测硝酸根传感器系统的研究设计,介绍了系统的工作原理和构成,该仪器利用双光束单波长标准测量法,不仅能有效消除材料及粒子散射对测量的干扰,而且简化了设计结构。并用紫外分光光度计进行了模拟实验,实验证明,这种新型的传感器系统能够满足指定水域的硝酸根实时监测要求。