| 一种标定硝酸盐含量新方法的研究 |
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| 引用本文： | 王雅冠,项昭保,张炜,刘崇武.一种标定硝酸盐含量新方法的研究[J].光散射学报,2015(1):92-96. |
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| 作者姓名： | 王雅冠 项昭保 张炜 刘崇武 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;重庆邮电大学生物医学工程研究中心;中国科学院重庆绿色智能技术研究院跨尺度制造技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 中国科学院西部行动计划项目(Y23z072J10);重庆市基础与前沿研究计划一般项目(CSTC2014jcyjA10099) |
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| 摘 要： | 针对水中存在碘离子、溴离子等干扰物时硝酸根浓度的测定问题,本论文将最小二乘支持向量回归机应用于混合溶液的光谱数据分析并建立起硝酸根、碘离子和溴离子含量的预测模型。实验结果表明:经过本文算法训练后的模型可以较准确的预测混合溶液中硝酸根的含量,基本消除了碘离子、溴离子对测定的干扰。本方法与传统方法相比较,无需化学和物理方法分离,精度高,速度快,适用于水质在线监测系统中对硝酸根含量的测定。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量回归 硝酸根 碘离子 溴离子 |
Research on a New Method for Calibrating the Nitrate Content |
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| WANG Ya-guan;XIANG Zhao-bao;ZHANG Wei;LIU Chong-wu.Research on a New Method for Calibrating the Nitrate Content[J].Chinese Journal of Light Scattering,2015(1):92-96. |
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| Authors: | WANG Ya-guan;XIANG Zhao-bao;ZHANG Wei;LIU Chong-wu |
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| Institution: | WANG Ya-guan;XIANG Zhao-bao;ZHANG Wei;LIU Chong-wu;Key Laboratory of Industrial Internet of things andNetwork control,Chongqing University of Posts and Telecommunications;Research Center of Biomedical Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications;Key Laboratory of Multi-scale Manufacturing Technology,Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology,Chinese Academy of Sciences; |
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