中国评价核参数库和IAEA之推荐输入参数库

概述了为核反应模型计算用的“中国评价核参数库”的发展和结构 ,指出了该数据库在国际核反应数据模型计算的“推荐输入参数库”中的作用和地位 .目前正研制更新的CENPL ,一方面将检验、更新和扩充数据 ,特别注重研究适用于更高能区和非稳定核区的模型参数 ;另一方面发展其检索软件和网络软件 ,实现网络在线服务. The Chinese Evaluated Nuclear Parameter Library (CENPL) for the model calculations of nuclear reactions was developed in the past ten years. The International Atomic Energy Agency has constructed a Reference Input Parameter Library (RIPL) for the calculations of nuclear reaction data in the meantime. All data files of CENPL are adopted as the RIPL Starter Files. The model parameters estimated and recommended by our group are specially selected as recommended files. The updated CENPL is being developed...     

基于径向基函数神经网络的线性衰减系数的重建算法

层析γ扫描(TGS)技术是非破坏性分析(NDA)中的一项重要技术.在TGS透射测量中,线性衰减系数值的图像重建问题是TGS的难点和核心问题.在文[1]的基础上,提出了将神经网络方法应用于TGS重建线性衰减系数图像的算法.计算机上的仿真模拟结果表明,在一定范围内,径向基函数(RBF)神经网络方法重建的线性衰减系数值与实际值的相对误差小于4%,且具有快速、高精度等优点,表明了此方法的有效性.