超临界抗溶剂微粒化的过程调控及应用

超临界抗溶剂技术已广泛应用于超导材料、颜料、聚合物、炸药及药物制备等领域,是一种与传统方法相比有很多优点的新型微粒化技术,最主要的优点之一是其过程的可调控性。本文主要介绍了超临界抗溶剂过程及该过程中对粒径及分布、形貌、结晶度等的调控,聚合物机构对颗粒的影响,以及在以聚合物和无机物制备复合粒子方面的应用,并对超临界抗溶剂过程中微粒的成形机理进行了简要的概括,指出了超临界抗溶剂技术在这方面的研究现状及存在的问题,并对其应用前景作了进一步的展望。     

一种融合肺炎影像特征的肺结核病灶检测迁移网络

基于胸部X光透射图像(DR)的肺部病灶识别与疾病诊断是临床的常规操作。对于肺结核患者而言，其DR图像中的病灶区域与背景相融性高，目标弥散严重且边缘形态极不规则，严重干扰诊断的准确性。针对上述问题，提出了一种融合肺炎影像学特征的肺结核病灶区域检测网络(TDT-Net),利用肺结核和新冠肺炎同为呼吸道疾病且在DR图像上具有相似表征的特点，借助大量肺炎DR数据，通过迁移学习引入强相关特征以提高肺结核病灶的检测精度。TDT-Net结合Transformer和扩张残差技术，提出上下文感知增强模块，以强化迁移模型对全局信息的建模能力；利用特征细化模块减少迁移过程中引入的冗余信息，凸显强相关特征的表示。实验结果表明，在TBX11K数据集上，所提检测方法的平均准确度(AP)达到87.5%,召回率(Recall)达到80.7%,相较于YOLOV5和RetinaNet等网络有效提升了肺结核病灶的检测精度，实现了更加准确的肺结核病灶定位和分类。