无线携能通信系统中基于能量获取比例公平的波束成形设计

针对无线携能通信系统中存在能量获取不均衡的问题, 提出了一种基于能量获取比例公平的波束成形设计方案. 该方案在满足信息接收者的信干噪比以及发送端的最大发送功率等约束条件的基础上, 通过优化波束矢量实现能量获取的比例公平. 此设计在数学上是一个很难直接求解的非凸优化问题.为此, 本文首先利用半定松弛技术将其转换为半定规划问题, 然后结合二分法提出了可以获得最优波束矢量的迭代算法.此外, 在发送端仅知道部分信道状态信息且知道信道误差范围的情况下, 采用最差性能最优的方法对原优化问题进行了鲁棒波束成形设计, 并提出了相应的迭代算法. 仿真结果表明所提算法均可实现能量获取的比例公平且性能达到全局最优.     

层叠式“产生/判别”混合模型的语音情感识别

提出了层叠式“产生/判别”混合模型的语音情感识别方法。首先,提取63维语句级特征,运用Fisher从中选择12个最佳的语句级特征,建立小波神经网络(WNN)的层叠式产生式模型进行语音情感识别;然后提取69维帧级特征,采用SFS选择出待使用的8维特征,将高斯混合模型(GMM)进行多维概率输出,建立层叠式“产生/判别”混合模型进行语音情感识别。实验结果显示:(1)层叠式“产生/判别”混合模型较单独WNN、GMM、HMM (隐马尔可夫模型)、SVM (支持向量机)的识别率要高;(2)层叠式“产生/判决式”混合模型识别率较基于WNN的层叠产生式模型高;(3) M=13,D维GMM-MAP/SVM (MAP,最大后验概率)串联融合模型为最优的层叠式“产生/判别”混合模型,能获得最高85.1%的识别率。      

多道激光Raman光谱检测系统

设计了一种多道激光Ｒａｍａｎ光谱检测系统,由Ａｒ＾＋激光器、外光路、多色仪和光学多道分析仪（ＯＭＡⅡ）组成,通过对ＣＣｌ４、Ｃ６Ｈ６、Ｃ６Ｈ１２的Ｒａｍａｎ光谱的检测表明,与单道激光Ｒａｍａｎ光谱检测系统相比,多道系统大大缩短记录Ｒａｍａｎ光谱的时间,但每道的积分时间可延长至１０－５０ｓ,将多道探测器的工作温度降低到５℃,可获得信噪比高、灵敏度高、质量好的Ｒａｍａｎ光谱。采用微分软件处理Ｒａｍａｎ     

全局特征及弱尺度融合策略的小样本语音情感识别

语音是一种短时平稳时频信号,因此大多数的研究者都通过分帧来提取情感特征。然而,分帧后提取的特征为局部特征,无法准确反应情感语音动态特性,故单纯采用局部特征往往无法构建鲁棒的情感识别系统。针对这个问题,先在不分帧的语音信号里通过多尺度最优小波包分解提取语句级全局特征,分帧后再提取384维的语句级局部特征,并利用Fisher准则进行降维,最后提出一种弱尺度融合策略来将这两种语句级特征进行融合,再利用SVM进行情感分类。基于柏林情感库的实验结果表明本文方法较单纯使用语句级局部特征最后识别率提高了4.2%到13.8%,特别在小样本的情况下,语音情感识别率波动较小。      

构象与化学反应性

本文论述了化合物构象与反应性及产物的立体化学关系。列举了十一个不同反应类型的例子,以说明如何从反应机理出发,分析反应过渡态中的立体化学关系,来理解和预测立体异构体表现出来的化学反应性和产物立体化学上的差别。     

几种异羟肟酸的酸解离常数测定和W(Ⅵ)—异羟肟酸配合物的合成及表征

用pH滴定法测得正辛基异羟肟酸n-C_7H_(15)CONHOH,α,ω—癸基二异羟肟酸α.ω—(CH_2)_(?)(CONHOH)_2及对苯二异羟肟酸p-C_(6)H_4(CONHOH)_2在30.0℃,0.1mol·1~(-1)NaCl水溶液中的酸解离常数;制得这三种螯合剂与W(Ⅵ)摩尔配比依次为2:1、1:1及1:2的固体配合物;研究了它们的化学组成、溶解度、摩尔电导、热谱及红外光谱,对不同配合物的配位方式作出讨论.     

一类时滞种群模型的周期正解

利用一些分析技巧和重合度理论,研究了一类时滞种群模型：Ｎ’（ｔ）＝Ｎ（ｔ）「ｂ（ｔ）－∞／∑／ｊ＝１ａｊｌｎＮ（ｔ＝ｒｊ）」周期正解的存在性,得到了一些新的判据,同时也改进了一些相关文献的结果。     

一道积分题的多种证法

本文利用分析中函数积分的定义和一些基本性质,给出了一道积分题的几何解释和五种证法.其中几种证法是一般教科书上很难见到而在教学中值得引用的一些方法.     

β-环糊精催化下的不对称Darzens缩合

应用环糊精(CD)作为人工酶模型已经在许多有机反应中显示出特异的结果。CD催化下的合成虽然报道还不多,但已被视为一种有前途的仿生合成。鉴于α,β-环氧酮是一类重要的合成中间体,光学活性的α,β-环氧酮的不对称合成更是人们感兴趣的领域,因而我们研究了如下的在β-CD催化下的Darzens缩合:     

2-二乙氨基-4-羟基-6-甲基嘧啶的合成

二乙基胍硝酸盐;硝酸盐;BTEA;2-二乙氨基-4-羟基-6-甲基嘧啶的合成