手机用户网络行为预测方法研究

传统离线方法对手机网络耗电量进行的优化不能准确判断用户网络消耗状态,对用户正常使用手机带来很大影响,针对这个问题,本文提出了基于用户习惯的网络行为在线预测方法。该方法分析用户使用网络的历史数据,建立对用户使用网络行为进行在线预测的数学模型,使用0-1背包算法求该模型的最优解,预测用户使用网络情况。并在此基础上对最优解进行模糊处理,以增强预测方案的适应能力。实验结果表明,所设计的方法能够有效预测手机用户网络的使用状态,为基于用户习惯的手机网络节电研究奠定了坚实的理论基础。     

一种支持断点续传的UV LED固化系统升级方法的研究

针对UV LED固化系统行业存在的调试、升级频繁导致的维护及人员成本突出的问题,提出了一种支持断点续传的UV LED固化系统远程升级方法。利用基于STM32系统的IAP技术配合改良的远程升级程序代替传统J-LINK的调试烧写,节约了调试人员奔赴现场调试的时间和成本。由于远程传输必然有一定的误码率,而利用断点续传技术可以大幅缩减使用GPRS等作为远程传输模块时的流量消耗;考虑到固化系统的安全性,提出利用分包计算CRC和设置备用程序存储区域的方法加强了升级系统的可靠性。实验结果验证了该方法应用于UV LED固化系统远程调试升级的可行性及安全性,并且可以大幅缩减远程通信的流量,这在一定程度上提高了升级系统的安全性。