| 手机用户网络行为预测方法研究 |
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| 引用本文： | 朱正伟,黄晓竹,刘晨,陈阳.手机用户网络行为预测方法研究[J].应用声学,2017,25(11). |
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| 作者姓名： | 朱正伟 黄晓竹 刘晨 陈阳 |
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| 作者单位： | 常州大学 信息科学与工程学院,常州大学 信息科学与工程学院,常州大学 信息科学与工程学院,常州大学 信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金 |
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| 摘 要： | 传统离线方法对手机网络耗电量进行的优化不能准确判断用户网络消耗状态,对用户正常使用手机带来很大影响,针对这个问题,本文提出了基于用户习惯的网络行为在线预测方法。该方法分析用户使用网络的历史数据,建立对用户使用网络行为进行在线预测的数学模型,使用0-1背包算法求该模型的最优解,预测用户使用网络情况。并在此基础上对最优解进行模糊处理,以增强预测方案的适应能力。实验结果表明,所设计的方法能够有效预测手机用户网络的使用状态,为基于用户习惯的手机网络节电研究奠定了坚实的理论基础。
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| 关 键 词： | 手机网络 节电 背包算法 预测 |
| 收稿时间： | 2017/5/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/17 0:00:00 |
A Research on Prediction of Users' Behaviors when Using Network on Mobile Phones |
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