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基于三次样条插值的图像多尺度方向边缘重构 总被引:1,自引:0,他引:1
为了检测小结构的轮廓以及大目标的边缘,将多尺度边缘检测与小波变换有机地结合起来,利用小波分析方法来研究信号的多尺度边缘特征。针对图像信号的多尺度边缘检测和重构问题,利用二进小波变换的多尺度分析特性,定义了图像在水平和垂直方向的多尺度边缘。同时,利用三次样条插值算法,提出了一种由二进小波变换在水平和垂直方向的极值重构图像信号的算法。实验结果显示多尺度重建方法与著名的交替投影算法相比,算法复杂度低,图像重建速度提高了20倍,而且重建图像质量较好,其峰值信噪比提高了1 dB以上。 相似文献
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对于A.Seth(1989)定义的正则Rees矩阵Γ-半群.本文讨论了其根同余,得出((a)iμ,(b))∈JΓ(μ0)当且仅当λ=μ,且当且仅当λ与μ行相容,且i与j列相容. 相似文献
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