基于嵌入式系统结构的印鉴鉴别系统

为了弥补市场上现有印鉴鉴别系统体积大、移动性能差、安全性较低、价格比较昂贵等缺陷,研究了基于高速数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式印鉴鉴别系统.系统在印鉴识别算法上,基于平滑卷积的方法计算印鉴的中心位置和半径.采用径向投影法,对一维特征数据计算,得到待验印鉴(SS)与预留印鉴(MS)之间的偏转角度.把印鉴质量指标作为MS与SS对应边缘Hausdorff距离测度的控制参数,用神经网络方法综合分析、判别印鉴真伪.在硬件实现方面,片上可编程(SOPC)系统结合DSP作为检测系统核心.SOPC系统包括控制器、图像预处理器等.DSP作为系统的主处理器,用于进行图像的特征检测与识别.系统具有以太网、RS232、USB等通用接口.实验表明,该系统可以有效识别印鉴,并具有体积小、成本低、系统功能可灵活升级等特点.     

汉语语音识别中基于区分性权重训练的声调集成方法

提出一种区分性方法,将声调信息加入大词汇量连续语音识别系统中.该方法根据最小音子错误准则,区分性地训练模型相关的概率权重.利用这些权重对传统基于传统谱特征的隐马尔可夫模型概率以及声调模型概率进行加权,通过调整模型之间的作用程度提高系统识别率.推导了利用扩展Baum-Welch算法的权重更新公式.对不同模型权重组合策略进行了评估,并利用权重之间的平滑方法来克服权重训练过拟合的问题.分别通过大词汇连续语音的带调音节输出和汉字输出两种识别任务来验证区分性模型权重训练的性能.实验结果表明在两种识别任务上,区分性的模型权重较使用全局模型权重分别获得9.5%以及4.7%的相对误识率降低.这表明了区分性模型权重对提高声调集成性能的有效性.     

弱小目标空间坐标测量中的目标检测识别方法

针对弱小目标空间坐标测量系统中的目标检测与识别,提出了一系列提高系统捕获率的方法.该方法根据图像与目标特性,采用改善背景图像质量、判别目标成像特性和设置成像时间窗口来获得目标识别和交汇数据,最后对识别交汇结果进行反演来提高系统弱小目标检测识别能力从而最终获得较高捕获率.试验表明这些方法对于提高系统捕获率是有效的.     

多目标跟踪中目标数量准确识别算法

由于场景中存在目标遮挡与重叠的影响,以及检测时产生的分割错误,同一个目标往往被识别为若干运动区域,或者多个目标被识别为同一个运动区域,从而导致目标数量识别错误。为了解决这一问题,提出了一种结合融合与分离操作的理论来分析视频的方法,将多目标跟踪的问题转化成为一个找寻后验极值的问题。采用图论的方法表示观测结果,利用图像序列中目标运动轨迹和外观相似度的信息,将多目标跟踪的问题归结为找寻图中多个最优路径的问题。该方法采用了滑动窗口框架以便统计固定数目帧的信息。实验结果表明该方法能够应对实际中发生的上述现象,达到了准确识别多目标数量的目的。     

一种串联组合分类的红外行人检测方法

针对红外图像行人检测中虚警率高的问题,提出了一种串联组合分类的红外行人检测方法。该方法利用感兴趣区域的宽高比和方向梯度直方图2种特征,采用串联组合方式实现分类识别。实验结果中检测率达到了90.5%,虚警率减少了43.7%,表明提出的方法可有效检测行人同时降低虚警。     

运动声源识别的动态波叠加方法研究

为更好地识别运动声源并解决声源识别中的虚假声源问题,基于运动声源短时信号的Doppler频移特性, 建立运动声场的短时波叠加关系, 利用波束形成方法对声源点进行预估, 基于预估建立起多运动声源的动态叠加方程, 进一步通过波叠加方程的求解进行声源的计算, 从而创建一种可以用于运动声源识别的动态波叠加方法. 该方法可以有效识别运动声源, 将波叠加方法扩展到了运动声源测量领域, 并在不增加传声器数量以及改变阵列形式的条件下有效抑制运动声源重建中的旁瓣效应, 解决运动声源识别中的虚假声源问题. 仿真及实际运动声源的测量试验结果证明了该方法的有效性.     

合成语声的声学分析及识别特征算法

当前社会新型犯罪中电信诈骗案件频发,急需一种能够自动有效区分语声真伪的方法。为进一步增强目前深度学习领域识别合成语声的能力,为保障语声信息安全提供技术上的支持,针对合成语声声学特性上异于真实语声的特点,分析对比合成语声和真实语声的声学特性,设计了一种声学特征均方根角量化语声声强变化程度,结合基频变化率和语声窄带频谱图声学特征进行融合,量化了声学特性差异,聚焦了合成语声中关键声学信息。在神经网络模型中融合输入声学特征,在FoR数据集的验证集上得到了0.6%的等错误率,在测试集上最好结果达到了10.8%的等错误率。该文成功实现了对合成语声的识别,证实了声学特征的有效性和研究方案的可行性,在一定程度上拓宽了合成语声特征设计的研究思路。     

基于雷达反射率图像特征的冰雹暴雨识别

为了实现冰雹暴雨天气的识别与分类,提出了一种基于雷达反射率图像特征的自动识别方法.对雷达回波反射率图像中冰雹回波区域和暴雨回波区域的图像特征进行提取,通过分析冰雹暴雨间单一特征的差异性和不同特征之间的分类互补性,确定了识别冰雹暴雨的有效图像特征(包括强度特征和纹理特征).将提取出的样本有效特征与探空数据(0℃和~20℃温度层高度)结合,利用粗糙集理论进行数据挖掘,进而建立了冰雹暴雨天气的客观识别模型.通过对362个测试样本的测试与统计,冰雹击中率达到93.29%,暴雨的击中率达到89.27%,并且两者均具有较低的误警率.实验结果与传统PUP系统比较,表明利用雷达反射率图像特征实现对冰雹暴雨天气的识别与分类具有较好的效果.     

基于Krawtchouk矩和支持向量机的印鉴真伪识别

提出了一种将Krawtchouk矩特征不变量与高斯核支持向量机相结合的印鉴识别方法。实验中将得出的印鉴图像Krawtchouk矩特征向量作为高斯核支持向量机的输入参量,利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核参数,使识别性能得到有效提高;实验显示Krawtchouk矩下的印鉴类间散度与类内散度比值是Zernike矩的2.93倍,与遗传算法优化后的高斯核支持向量机相结合下的识别率明显提高。结果表明:与Zernike矩不变量相比,Krawtchouk矩不变量能更加准确地描述印鉴图像特征,识别性能更好。     

一种利用十字窗口识别红外弱小目标的新方法

为有效地识别红外图像中的弱小目标,在分析传统识别方法的基础上,提出了一种利用十字窗口识别红外弱小目标的新方法.该方法在待识别点上、下、左、右四个方向以目标大小选取四个参考点构造十字形识别窗口,根据待识别点与参考点之间的灰度梯度识别该像素点是否为目标像素.该方法无需预测背景,可以在低信噪比、强度变化剧烈的图像中获得较高的识别率与较低的虚警率.实验结果表明了该算法的有效性.     

Speaker-independent recognition of Chinese tones

This paper presents a reliable speaker-independent method of recog-nizing Chinese tones.An unbiased center-clipping autocorrelation algorithm ofpitch period extraction is proposed.A two-dimensional decision vector is usedfor recognizing Chinese tones by passing the pitch period sequence through theprocedures of data selection,error correction,data smoothing and curve fitting.The average correct rate of tone recognition for isolated Chinese syllables isover 98%.     

Analysis of mutiple-shepers radiation and scattering problems by using a null-field integral equation approach

A systematic approach using the null-field integral equation in conjunction with the degenerate kernel is employed to solve the multiple radiation and scattering problems. Our approach can avoid calculating the principal values of singular and hypersingular integrals. Although we use the idea of null-field integral equation, we can locate the point on the real boundary thanks to the degenerate kernel. The proposed approach is seen as one kind of semi-analytical methods, since the error is attributed from the truncation of spherical harmonics. Finally, the numerical examples including one and two spheres are given to verify the validity of proposed approach.     

Adaptive nonlinear neuro-controller with an integrated evaluation algorithm for nonlinear active noise systems

An adaptive nonlinear neuro-controller with an integrated evaluation algorithm for nonlinear active noise control systems is proposed to attenuate the nonlinear and non-Gaussian noises. Inspired by the structure of the Hammerstein or Wiener model, the proposed controller is realized by the static nonlinear memory function mapping on the basis of a single neuron. A generalized filtered-X gradient descent algorithm based on an integrated evaluation criterion is developed to adaptively adjust the weights of the controller, where the weighted sum of Renyi's quadratic error entropy and the mean square error is applied as the integrated performance index, which improves the performance of the adaptive algorithm by introducing the information entropy. In addition, the convergence of the proposed approach is analyzed, and the computational complexity among different methods is investigated. The proposed scheme can effectively attenuate the nonlinear and non-Gaussian noises and has a relative simple structure and less learning parameters. The simulation results demonstrate the validity of the proposed method for attenuating the nonlinear and non-Gaussian noises.     

移动侧向压力法测量高圆双折射光纤

对扭转高圆双折射光纤中光的偏民变化作了分析，提出用移动侧向变压力法测量高圆双折射光纤中的圆双折射，并在实验上用这种方法对扭转光纤效益作了测量。得到的测量结果与计算值（在已知光导转率下）相对误差在２．４％之内。这一方法为高圆双折射光纤的无损检测提供了另一途径。     

刷式密封对透平级气动性能影响的研究

采用基于非线性Darcian多孔介质模型三维Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS)和SST紊流模型的泄漏流动数值方法对比研究了动叶叶顶迷宫密封和刷式密封的1.5级汽轮机高压缸透平级的气动性能.数值预测实验测量的刷式密封泄漏量与实验数据吻合一致,验证了数值方法的可靠性。详细分析了动叶叶顶迷宫和刷式密封两种结构对1.5级透平级叶顶间隙泄漏特性和气动性能参数的影响特性.结果表明:在相同工况下,相比于叶顶迷宫密封结构,叶顶刷式密封可使透平级级效率提高0.15%,叶顶间隙泄漏量降低30.74%。叶顶刷式密封和迷宫密封结构对透平级反动度和动叶出口气流角的影响基本相同.叶顶刷式密封中刷丝束前后压降大于迷宫密封中相同位置处迷宫齿前后压降,刷丝束起主要封严作用.     

Orthogonal M-ary code shift keying spread spectrum underwater acoustic communication

M-ary and code shift keying（CSK）spread spectrum is generally applied to overcoming the spreading gain versus data rate limitation in underwater acoustic（UWA）communications.In addition,the concept of orthogonal M-ary CSK is introduced to UWA communication to gain higher rates.We propose a scheme employing dual-orthogonal-channel M-ary and CSK spread spectrum UWA communication based on Gold sequences owing large code set and good self and cross correlation.The modulation and demodulation scheme of the orthogonal M-ary CSK is derived algebraically and the factors critical to its performance are discussed.Furthermore,its bit error rate（BER）curve is evaluated via simulations and compared with the dual-channel M-ary CSK.Finally,the validity of the simulations is verified in tank experiments.1096.8 bps data rate of the proposed communication scheme is realized for 10 kbits data volume with no error.Overall through deduction,numerical simulation,and experiment,it is shown that the proposed method offers significantly improved performance.     

Fuzzy adaptive synchronization of uncertain chaotic systems

This Letter presents an adaptive approach for synchronization of Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy chaotic systems. Since the parameters of chaotic system are assumed unknown, the adaptive law is derived to estimate the unknown parameters and its stability is guaranteed by Lyapunov stability theory. The control law to be designed consists of two parts: one part that can stabilize the synchronization error dynamics and the other part that estimates the unknown parameters. Numerical examples are given to demonstrate the validity of the proposed adaptive synchronization approach.     

基于瑞利熵的多无源传感器数据关联算法

针对当前多无源传感器数据关联算法构造关联代价时,未考虑位置估计不确定性所引入的误差,提出一种基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法。首先通过量测与伪量测概率密度函数之间的瑞利熵构建关联代价函数,以准确描述两个相似的概率密度函数之间差异,然后通过具体实验测试本文算法的有效性和优越性。实验结果表明,相对于当前经典的数据关联算法,本文算法提高了数据关联的正确率和速度,具有更高的实际应用价值。     

正交M元码元移位键控扩频水声通信

M元和码元移位键控(CSK)扩频在水声通信中被广泛采用来克服扩频增益对通信速率的限制。为了获得更高的通信速率,文章基于Gold序列较大的码本数量、良好的自相关和互相关特性,提出正交双通道的M元和CSK相结合的水声通信方法。通过公式推导描述了正交M元CSK的调制和解调流程及影响其性能的因素。并且,通过与双通道M元CSK的仿真比较,得到正交M元CSK的误码率曲线。最后,通过实验验证了仿真的有效性。并实现了10 kbits数据量下1096.8 bps通信速率的无误码传输。通过推导、仿真和实验,可以得到这样的结论:正交M元CSK提供了优良的通信性能。