基于模糊数学的宿州市街尘重金属污染评价

在宿州市不同功能区采集23个街尘样品,利用X射线荧光光谱法测定了样品中重金属元素Cu、Zn、Pb、Cr、Hg、Ni的含量,分析了其总量及空间分布特征,在此基础上,采用模糊数学方法评价了街尘重金属的污染状况。结果表明,除Zn在个别采样点位含量较高外,其余元素含量都在国家二级标准之内,但普遍高于安徽省土壤背景值;不同重金属含量的空间分布差异明显,普遍以商业区、工业区和车站附近的含量为高。     

PLS-DA优化模型的马铃薯黑心病可见近红外透射光谱检测

马铃薯黑心病是一种马铃薯主要内部缺陷,严重损害薯条、薯片、全粉等加工制品的质量和产率。目前对马铃薯的分级主要侧重于外部品质检测,针对内部缺陷检测的研究很少。旨在开发一种马铃薯黑心病的快速无损检测技术,为此搭建了马铃薯可见近红外透射光谱分析平台,分析健康与黑心病马铃薯的透射光谱特性并优化光谱判别模型参数。基于现有马铃薯分级线和复享PG2000高速光谱仪,采用左右透射方式（光源与光纤探头位于分级线果盘左右两侧）,采集470个马铃薯（其中健康薯234个、黑心薯236个）的透射光谱图,建立偏最小二乘判别模型（PLS-DA）,并利用主成分分析（PCA）与光谱形态特征相结合的方法选择特征波长,优化模型。分析发现,健康薯与黑心薯的可见近红外透射光谱在吸光度值和光谱形态特征方面均存在明显区别。黑心薯的平均光谱吸光度值高于健康薯（650～900 nm范围内）,但黑心薯的平均光谱曲线较为平缓,无明显吸收峰,而健康薯平均光谱曲线在665,732和839 nm附近有明显吸收峰,并且健康薯与黑心薯的平均光谱差值在705 nm处达到最大值。基于PLS-DA法建立了马铃薯黑心病判别模型,对黑心病的判别效果显著,分类器特性曲线（ROC）下面积（AUC）值为0.994 2,黑心薯识别总正确率能够达到97.16%,RMSE_CV和RMSE_P分别为0.28和0.26。此外,成功利用PCA与光谱形态特征相结合的方法对模型进行简化,最终得到由6个波长（658,705,716,800,816和839 nm）组成的特征波长组合,简化后的模型总正确率能够达到96.73%,接近全波段模型判别水平。研究表明,左右透射的方式能够准确识别黑心马铃薯,实现对马铃薯内部缺陷的快速无损检测。对我国马铃薯产业的发展起到一定的促进作用,为马铃薯内部缺陷在线检测技术的提高提供了重要的理论基础和实践依据。     

纳米SiO2材料声子热输运的格子玻尔兹曼法模拟

根据德拜物理模型,采用格子玻尔兹曼方法（LBM）对纳米二氧化硅薄膜内的声子热输运特性进行了模拟分析,得到了薄膜内的温度响应特性;在此基础上,分析了其法向有效导热系数。计算结果表明,当努森数大于0．01时,薄膜边界处出现温度跳跃,呈现出明显的微纳米尺度传热特性;当薄膜厚度小于20nm时,减小厚度可使其有效导热系数迅速降低...     

不同粒径街道灰尘中Zn的分布特征

在宿州市城区采集23个街尘样品,利用X射线荧光光谱法(XRF)测定了4个粒径区间(250-500、150-250、75-150μm和＜75μm)街尘中的Zn含量,并利用单因子指数法评价了宿州市街尘Zn污染状况.结果发现:宿州市街尘Zn含量在各粒径区间存在明显差异,其中以＜75μm和75-150μm粒径段的含量最高,说明...     

农村水塘底泥重金属来源及潜在生态风险评价

对安徽泗县农村水塘底泥中7种重金属元素Cr、Mn、Cu、Zn、As、Pb和Fe的含量进行了实验测定及来源分析,并利用潜在生态危害指数法对底泥重金属污染的潜在生态风险进行了评价.结果表明:Mn、Cu、Zn和As的平均含量均超出安徽省土壤背景值,而Cr、Pb和Fe的平均含量则低于背景值;Cr、Fe和Pb主要来源于自然成土因素,As和Mn主要来自板材加工等企业的污染排放以及含As养殖饲料的使用,而Cu和Zn主要来自于交通源;底泥重金属污染属于中等潜在生态危害水平,其中As、Cu的潜在生态风险最高.