工业物联网中的频谱占用及噪声特性分析

工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)作为5G低功耗大连接物联网的主要场景,其电磁环境错综复杂.复杂的电磁环境会对IIo T通信产生一定的干扰, IIoT信道电磁干扰的主要来源是工厂机械设备工作时产生的电磁辐射.真实准确的频谱占用及噪声特性分析是保证IIo T信息可靠传输的前提.对某汽车厂焊接车间300 MHz～6.5 GHz的频谱占用情况进行研究,结果显示除了已知的电信运营商信号,车间内主要分布着300 MHz～2 GHz频段的窄带信号和470～800MHz频段的宽带信号.通过办公区与焊接车间测量结果以及相关文献结果的对比,认为窄带信号来源于工厂的金属焊接和加工;宽带信号是当地的无线广播电视信号.     

天然气中微痕量氢同位素的在线连续分析

为实现天然气中丰度很低的氢同位素分析,自制氢气富集分离装置,利用在159和77 K温度条件下5A分子筛对不同气体组分的物理吸附性能差异,使天然气样品中微痕量氢与烃类组分分离,并进一步富集后,由载气送入色谱-同位素质谱计系统,分析其同位素组成。分析过程为在线连续流模式,与色谱同位素质谱工作站联动控制,从根本上解决了微痕量氢同位素分析的技术瓶颈。采用本方法分析了已知氢同位素组成的不同浓度人工混合样品,结果表明,本分析方法具有较高的精确度和良好线性,能够满足天然气中氢浓度低至1×10-5(V/V)样品准确分析的要求,标准偏差小于3.3‰。用此方法对不同含油气盆地6个天然气样品进行了分析检测,并对样品中氢同位素组成特征及成因进行了探讨。     

电感耦合等离子体质谱法测定固体沥青中的稀土元素

原油、沥青中的各种微量元素信息已被应用于油气勘探和油气地球化学研究,然而相关的分析方法较少,而且前处理过程繁琐。本文将微波消解法应用于沥青样品的消解,建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定16种稀土元素的方法。不同组合消解试剂优化实验研究表明,HNO3-HF作为消解试剂效果最好,并讨论了样品量、消解条件、质谱干扰等影响因素。该方法样品处理简单,并应用于实际样品的分析,方法的精密度(RSD,n=8)小于6.2%,稀土元素检出限在0.0001~0.013μg/g之间,标准样品分析结果均在推荐值误差范围之内,为沥青类样品中稀土元素分析测定提供了新的参考方法。     

天然水中痕量无机汞和有机汞的氢化物原子荧光光谱法分析

建立了天然水中溶解的痕量无机汞和有机汞的氢化物原子荧光光谱法分析方法,该方法经标准物质(PACS-1)和加标回收实验研究表明重现性好、准确度高。在此基础上,应用该方法分析了该校人工湖水中的无机汞和有机汞,发现无机汞和有机汞的含量均低于0.1 礸/L。