Mn-CCA-CPC浊点萃取火焰原子吸收法测定水环境中锰

使用浊点萃取的方法分离富集水环境中痕量的锰离子,创新性地使用钙羧酸(CCA)与阳离子表面活性剂氯代十六烷基吡啶(CPC)为络合剂与锰离子形成更稳定的三元络合物,以TritonX-114为萃取剂浊点萃取分离富集水环境中的痕量锰,同时采用火焰原子吸收法进行测定,建立了测定水环境中痕量锰的新方法。对影响浊点萃取的主要因素如pH、TritonX-114的用量、CCA用量、CPC用量、NaCl用量、共存离子影响、加热温度、加热时间、离心时间、冰浴时间进行了优化。在优化的实验条件下,Mn2+-CCA-CPC体系分离富集锰有很好地效果,能够很好的克服基体干扰,浊点萃取体系在锰含量0.3～1.5 mg·L-1时呈现良好的线性关系。方法的灵敏度为1.939 mg·L-1,精密度为0.39%,检出限为(3σ)0.27 μg·L-1。测定自来水与井水中的锰含量的结果为33.5和64.5 μg·L-1,同时做加标回收实验,回收率在99.1%～101.5%之间。符合国际标准,因此该方法能够成功应用到水环境中的锰含量的测定,结果令人满意。     

累积放电模型及其符号动力学研究

基于累积释放模型提出了一种累积放电模型.相比于累积释放模型, 累积放电模型无须变化的阈值调制, 即可出现多种状态, 例如混沌态、锁频等. 利用符号动力学对其进行研究, 发现在一定的参数条件下, 模型的输出符号序列可以被用于监测模型参数的变化, 而且与神经系统的测量相似, 都具有很高的分辨率. 计算机仿真和电路实验得到的结果也验证了上述说法. 电路实验结果显示模型的输出符号序列对输入频率的分辨率最高可以达到0.05 Hz, 对电流幅值的分辨率可达到1 μA, 并且都具有很大的动态范围. 关键词： 符号动力学 混沌 累积释放模型 非线性电路     

Studies of phase return map and symbolic dynamics in a periodically driven Hodgkin–Huxley neuron

How neuronal spike trains encode external information is a hot topic in neurodynamics studies.In this paper,we investigate the dynamical states of the Hodgkin–Huxley neuron under periodic forcing.Depending on the parameters of the stimulus,the neuron exhibits periodic,quasiperiodic and chaotic spike trains.In order to analyze these spike trains quantitatively,we use the phase return map to describe the dynamical behavior on a one-dimensional(1D)map.According to the monotonicity or discontinuous point of the 1D map,the spike trains are transformed into symbolic sequences by implementing a coarse-grained algorithm—symbolic dynamics.Based on the ordering rules of symbolic dynamics,the parameters of the external stimulus can be measured in high resolution with finite length symbolic sequences.A reasonable explanation for why the nervous system can discriminate or cognize the small change of the external signals in a short time is also presented.