差分气液色谱法直接测定煤油和柴油中的正构烷烃

正构烷烃(nニ烷烃)是石油中的重要组分,对其在石油馏份中的含量和分布已进行了大量工作。1972年Folmer提出了差分色谱法,Stuckey也在这方面进行了一些工作。我们应用程序升温差分色谱法分析了自制煤油和柴油标样以及煤油和柴油馏份油中的n-烷烃,结果较为满意。方法速度快,信号解释简单。实验部分 1.仪器设备:捷克41型气相色谱仪,在其中一个放大器微调线路中附加了一个可调电     

等效水厚度梯度的玉米叶片氮素反演模型研究

针对玉米生产中叶片氮素快速、无损检测的实际需求,使用叶级高光谱数据(400～2 500 nm),依据等效水厚度梯度划分叶片样本,建立了梯度连续的叶片氮素反演模型,初步探索了含水量因素对叶片反射率特性及反演模型精度的影响。首先获取叶级高光谱数据,再根据等效水厚度数值大小对样本进行排序及滑动划分,建立了子集集合。父集除原光谱数据之外还采用了三大类：(1)基线矫正类、(2)散射校正类和(3)平滑处理类光谱变换方法,而子集未使用任何光谱变换方法。建立全波段的PLSR反演模型,对比模型精度,初步定量评价了等效水厚度因素对建模精度的影响。研究结果表明：(1）四组数据中有三组父集反演精度低于最优子集的反演精度,另外一组持平（2018大田低氮：(父)R2_CV=0.48<(子)R2_CV=0.57, (父)RPD_CV=1.38<(子)RPD_CV=1.52;2018大田高氮：(父)R2_CV=0.48<(子)R2_CV=0.7, (父)RPD_CV=1.39<(子)RPD_CV=1.8;2019大田高氮：(父)R2_CV=0.59<(子)R2_CV=0.68, (父)RPD_CV=1.57<(子)RPD_CV=1.77）;(2）四组数据的最优子集反演精度都达到甚至超过了定性模型水平,而父集只有两组;(3）制作反演数据集时在样本筛选问题上需要考虑等效水厚度因素,以避免过于宽泛的样本选择而导致整体反演精度的损失。综上,等效水厚度因素对玉米叶片氮素建模精度存在显著影响,不可忽视。在考虑该因素后,使用叶级高光谱数据对玉米叶片氮素进行快速无损检测的技术方法会更加可信、可行。     

数据挖掘在肺结核疾病智能决策中的应用研究

针对单一数据挖掘方法对肺结核疾病诊断效率低、准确性不高的问题,本研究对北京市昌平区结核病防治所,北京市结核病控制研究所的1203例肺结核病人档案资料构建了电子档案,采用粗糙集和决策树结合方法建立肺结核疾病诊断模型,并对其准确性进行评估,在此基础上构建肺结核疾病诊断系统。在研究中,使用粗糙集和决策树相结合的方法进行属性约简,约简掉冗余属性57个,剩余属性22个,得到决策规则7条,模型准确率为83.46%。与未未约简的方法相比,决策规则减少128%,模型准确率基本保持不变。研究结果表明：使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法的时间和空间复杂性,提高了挖掘效率,为临床诊断提供了一定的借鉴。     

基于双调制的反伪装目标探测系统研究

为了实现对被伪装网覆盖的被测目标进行有效探测,提高目标识别系统的反伪装能力,设计了基于电光和磁光双调制的目标识别系统。系统由起偏器、电光调制电路、磁光调制电路、检偏器、光电探测器等组成。推导了基于电光调制与磁光调制组合形成的调制函数,并在矢量分析的基础上,计算了电光调制参数δ与磁光调制参数θ对回波光强函数的影响。实验以边长1 m的正方形钢板为测试目标,与两种常用伪装网配合在不同背景环境中进行反伪装目标探测。对不同偏振角条件下的回波光强响应电压进行了测试与分析。结果显示,目标与伪装网均存在明显的响应峰值,但由于目标位置及角度不同峰峰值位置有所不同,而背景不存在较强的响应值。故在整个磁光调制周期内,可以获得响应电压极值信号,从而识别伪装目标。对不同波长条件下的回波光强响应电压进行测试可知,光源波长的改变对回波峰峰值与背景噪声具有一定的影响,从而可以通过适当的调节光源波长实现提高目标图像信噪比的目的。总之,该系统在目标有伪装网覆盖的条件下仍能较好地区分目标及背景,具有很好地反伪能力。