Polar Dependence of Threading Dislocation Density in GaN Films Grown by Metal-Organic Chemical Vapor Deposition

We investigate the threading dislocation(TD) density in N-polar and Ga-polar GaN films grown on sapphire substrates by metal-organic chemical vapor deposition.X-ray diffraction results reveal that the proportion of screw type TDs in N-polar GaN is much larger and the proportion of edge type TDs is much smaller than that in Ga-polar.Transmission electron microscope results show that the interface between the AlN nucleation layer and the GaN layer in N-polar films is smoother than that in Ga-polar films,which suggests different growth modes of GaN.This observation explains the encountered difference in screw and edge TD density.A model is proposed to explain this phenomenon.     

一种带泛化性能的动态混合模型求解大范围TSP问题

旅行商问题(TSP)是组合最优化中的典型问题,求解TSP问题的现实意义重大.随着深度强化学习(DRL)在工业界的广泛应用,利用DRL模型自动设计学习算法成为近期的研究热点.为提升DRL模型在大范围TSP问题上的泛化能力,文章提出一种动态图卷积网络编码和空间注意力机制解码的混合模型求解大范围TSP问题.动态图卷积模块可以动态编码节点信息,从而有效地更新每个节点的隐藏层状态;空间注意力有利于捕捉节点之间的全局联系,进而通过加权所有局部特征计算和提取关键特征.实验结果表明文章模型将TSP50的训练策略泛化至TSP250/500/750/1000时的优化性能超越了先前DRL模型,且在TSPlib标准数据集上的测试结果也显示出模型对优化性能的提升.     

基于可拓策略生成技术的商品搜索服务改进研究

购买者在使用商品搜索服务时所得搜索结果数量不符合其主观要求是一个典型而普遍的矛盾问题.在分析矛盾问题的基础上,提出以可拓策略生成技术改进商品搜索服务的方法.该方法通过对购买者提出的搜索要求进行发散分析及相关分析,以形成各种可能变换,并依据关联函数寻求问题的解变换,以及利用评价函数对解变换进行优选.给出了关于策略生成的基本算法,并实现于笔记本电脑导购网站平台上.实验及测试结果表明,系统能有效生成矛盾问题的解变换,从而改进了搜索服务的质量.