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为了减少立体视频传输如此庞大的数据量,根据人眼的立体掩蔽效应,提出了基于感知的右视点质量可分级编码算法.该算法将宏块分为3类:平坦块、纹理块和边缘块,通过不同的量化步长使得右视点图像块的质量可分级.实验证明根据左视点的图像质量,右视点在人眼感知范围内码率减少25%~37%.该算法能在人眼主观察觉范围内很好地提高码率,进一步消除人眼立体视觉冗余. 相似文献
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一种多视点视频自动颜色校正系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多视点视频系统中视点间图像颜色不一致的问题,提出了一种多视点视频自动颜色校正系统。通过求取目标图像和源图像间的颜色校正矩阵,判断其是否满足全局校正的要求;对不满足要求的图像,通过图像分割和K-L变换(Karhunen-Loeve transform),建立起目标图像和源图像中各分割区域间的局部映射关系,并通过感兴趣区域匹配,来实现对源图像的校正,最后通过视频跟踪技术实现对视频图像的校正。以标准的多视点测试图像集为例,通过将新方法与直方图匹配、全局一维线性校正算法等进行比较,表明新方法能消除匹配失真的影响,且具有较好的颜色校正效果。研究结果表明该系统可以很好地揭示图像间的颜色变化关系,并且具有很好的内容自适应性,是一种有效的多视点视频图像系统颜色校正方法。 相似文献
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面向三维视频系统的深度图压缩方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
理论分析了基于Mesh、JPEG、模式函数等静态深度图压缩算法,然后比较了基于H.264深度视频独立压缩算法、彩色和深度视频运动矢量共享的深度视频压缩算法,给出2种深度视频压缩算法的实验对比,并对深度图压缩算法发展做了相关的预测和展望. 相似文献
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视频编码的码率控制算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
码率控制技术是视频编码与通信的关键技术之一,它负责编码器、信道和解码器之间的协调,在视频压缩中具有重要的地位.基于视频压缩编码的码率控制技术,根据所采用的率失真模型,详细讨论了MPEG-2、H.263、MPEG-4和H.264等视频编码标准中的一些典型的码率控制算法,对重要的码率控制方法进行了相关叙述,并对码率控制技术的发展方向做了展望. 相似文献
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图像质量评价是图像处理研究中的热点问题之一,而质降参考图像质量评价方法作为它的一个重要研究方向,可实际应用在码率控制等领域中.对质降参考评价模型进行相关研究,根据采用特征参数提取方法以及质量分数度量方式详细讨论了现有模型的特点和局限性,并对比较经典的评价模型进行了综述,以及对质降参考质量评价方法的发展做了预测和展望. 相似文献
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A novel color correction algorithm for noisy multi-view images is presented. The key idea is to use the improved Karhunen-Loeve (K-L) transform to obtain correction matrix that can eliminate noise effect to the fullest extent. Noise variance estimation is first performed in the algorithm. In the end, wavelet transform is applied to denoise the corrected image. Experimental results show that, compared with traditional correction method, a well-performed correction result is achieved using the proposed method, and the visual effect of the denoised corrected image is almost consistent with ideal corrected image. 相似文献
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光线空间(Ray Space)描述是目前实现复杂场景自由视点电视(FTV,Free Viewpoint Television)的主要技术,光线空间的数据压缩是基于光线空间FTV的一个关键技术.本文提出了光线空间中"片"的概念,对片的纹理特性进行了分析.根据光线空间的规则纹理分布以及光线空间数据在纹理方向上有明显的相关性,提出了基于片内预测对光线空间数据进行压缩的方法,实验证明了所提出算法的有效性. 相似文献
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<正>Huge computational complexity of multiview video plus depth(MVD) coding is an obstacle for putting MVD into applications.A fast macroblock mode selection algorithm is proposed to reduce the computational complexity of multiview depth video coding.The proposed algorithm,implementing on a joint coding scheme,combines an effective prediction mechanism and an object boundary discriminating method.The prediction mechanism which is designed based on the macroblock mode similarities reduces the number of macroblock mode candidates in depth video coding.The object boundary discriminating method extracts the regions,which are with discontinuous depth values and important for virtual view rendering,by using macroblock deviation factor.Experimental results show that the proposed algorithm can significantly promote the coding speed of depth video by 2.00-3.40 times,while maintaining high rate distortion(RD) performance in comparison with the full search algorithm. 相似文献