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用熔融织构生长法(Melt-Textured-Growth)制备出具有高临界电流密度的YBa_2Cu_3O_y超导材料·片状的YBCO粉末烧结体被快速加热到包晶转变温度以上,慢速冷却通过包晶转变点,制成一种高密度层状结构的类单晶超导体。这种超导体具有很强的定向结晶组织和很强的晶粒间的连接。采用持续的直流电四引线法在77K温度下,测量了样品的临界电流密度J_c与外磁场H的关系。在2T场强下,J_c达到了23800A/cm~2。扫描电镜和高压电镜的观察表明,样品中除了有弥散的Y_2BaCuO_y和CuO非超导相颗粒外,还存在着大量的孪晶、位错、位错环以及堆垛层错等品格缺陷。这些缺陷对提高磁场下的J_c起着重要的作用,其中有些缺陷本身就是磁通钉扎中心。 相似文献
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我们用振动样品磁强计研究了多晶和熔融织构 YBa_2Cu_3O_(7-δ)样品磁弛豫特性.发现在液氮温度77K 下,两种样品的零场冷磁化强度 M 仍随时间 t 呈对数衰减.表明 P.W.Ander-son 的经典磁通蠕动理论在该温度下适用于高 T_c 氧化物超导体.实验还给出了磁弛豫S=-((?)M)/((?)lnt)随外场的变化关系.对于多晶样品,当外场 B>B~*(穿透场),S 正比于 B~(-α),文中对这一关系进行了解释. 相似文献
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预测大停电事故造成的损失负荷,对电网的调度和安全运行有十分重要的参考意义.首先用绝对值法和相对值法分别对停电事故的损失负荷数据进行处理,利用ARMA模型对两种停电事故损失负荷数据序列进行预测,对比两种数据序列的预测结果,发现采用相对值法的预测精度更高,此外采用相对值法对数据进行处理还能消除电网发展对数据分析产生的影响,使预测结果更符合电网实际.为进一步提高预测的精度,提出了将ARMA模型和BP神经网络模型相结合的组合模型,并将其用于停电事故的损失负荷预测,通过与其他方法的预测结果及实际事故数据的比较分析,验证了该组合模型的有效性.最后采用相对值法的组合模型对2017年的损失负荷进行了预测,预测结果可为停电事故的规模等级划分及事故风险预警提供依据. 相似文献
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