一类新的广义零差分平衡函数及其应用

2008-2009年,丁存生在构造最佳常组合码与优化及完善差分系统中首次引入了零差分平衡(简称ZDB)函数的概念,据此学者们构造出了最佳组成权重码和最优跳频序列.作者将零差分平衡函数的定义推广到一般的广义零差分平衡函数,并利用2分圆陪集构造了一类广义零差分平衡函数,由此构造出一类新的常组合码和差分系统.     

高速逆流色谱与硅胶柱层析联用分离岩黄连中的2种原小檗碱型季胺生物碱

建立了分离岩黄连2种生物碱的方法。岩黄连醇提物经溶剂萃取后的水相提取物,经过硅胶柱层析粗分离,对其中一个流分采用高速逆流色谱法,以正己烷-乙酸乙酯-正丁醇-乙醇-水-氨水(体积比为0.4:1.5:4:0.4:5:0.11)为两相溶剂系统,下相为固定相,上相为流动相,通过一次高速逆流色谱,即可从64.81 mg样品中分离得到9.28 mg纯度为97.0%的去氢碎叶紫堇碱(dehydrocheilanthifoline)和4.38 mg纯度为90.7%的脱氢异阿朴卡维汀(dehydroisoapocavidine),并通过与对照品HPLC保留时间的比较,以及ESI-MS测定分子量,确认了化合物的结构。该方法降低了反复的柱层析导致的样品损失,也为上述两种化合物的药理研究提供了物质基础。     

Fabry-Perot可调谐滤波器多级透射峰的抑制方法

为满足高光谱遥感应用对分光元件宽工作光谱范围的要求,根据Fabry-Perot(F-P)可调谐滤波器出现透射率极大值的相位条件,通过划分滤波器的工作光谱范围,选定干涉级数,确定F-P腔的腔长变化区间,来抑制F-P可调谐滤波器的多级透射峰。该方法可以有效拓展F-P可调谐滤波器的自由光谱范围,使其光谱扫描特性满足高光谱遥感应用要求。     

基于尘埃等离子体理论的极区中层分层结构研究

根据尘埃等离子体理论,考虑到尘埃粒子的充放电过程,研究了尘埃冰晶粒子吞噬效应对极区中层电子浓度分层结构及电导率和介电常数的影响。结果表明,尘埃冰晶粒子的吞噬效应造成了极区中层80~90km 高度范围内电子浓度的分层结构,并进而导致这一区域尘埃等离子体电导率、介电常数沿高度出现明显的分层,为解释和研究极区中层夏季回波现象提供参考。     

偏振复用相干光纤通信系统中的自适应色散监测

针对长距离相干光纤通信系统,提出了一种超大色散(CD)监测范围的两级自适应高精度色散估计算法。该算法利用信号功率自相关波形(ACSPW)函数作为粗估计,再使用恒模误差函数(CMA)中心值搜索,得到精确色散值。仿真结果表明,新算法色散估计误差小于35ps/nm,比传统ACSPW算法精度提高将近4倍;在参考误码率为10-2时,对比传统ACSPW算法,提出的算法功率罚改善8dB。     

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根据尘埃等离子体理论,考虑到尘埃粒子的充放电过程,研究了尘埃冰晶粒子吞噬效应对极区中层电子浓度分层结构及电导率和介电常数的影响。结果表明,尘埃冰晶粒子的吞噬效应造成了极区中层80~90km高度范围内电子浓度的分层结构,并进而导致这一区域尘埃等离子体电导率、介电常数沿高度出现明显的分层,为解释和研究极区中层夏季回波现象提供参考。     

基于线型卡尔曼滤波器的双偏振并行载波相位恢复算法

针对偏振复用16阶正交幅度调制(16QAM)传输系统(PDM-16QAM),基于线型卡尔曼滤波器,提出了一种计算复杂度更低、线宽容忍度更高的双偏振并行载波相位恢复算法,使用两个偏振态内环和外环的符号信息对两个偏振态同时进行相位噪声估计。仿真结果表明,在传输速率为224Gb/s传输速率下,本文算法相比于单偏振卡尔曼滤波器算法的线宽容忍度提高了7倍,由原来的400kHz提高至2800kHz。此外,相比于单偏振卡尔曼滤波器载波相位恢复算法,本文算法并行处理符号个数提升了4倍左右,有效提高了算法的实时性,但是复杂度有所降低。最后,在传输速率为224Gb/s的PDM-16QAM传输实验中对本文算法进行了验证。     

Flexible polarization demultiplexing method based on an adaptive process noise covariance Kalman filter

A flexible polarization demultiplexing method based on an adaptive Kalman filter(AKF) is proposed in which the process noise covariance has been estimated adaptively. The proposed method may significantly improve the adaptive capability of an extended Kalman filter(EKF) by adaptively estimating the unknown process noise covariance. Compared to the conventional EKF, the proposed method can avoid the tedious and time consuming parameter-by-parameter tuning operations. The effectiveness of this method is confirmed experimentally in 128 Gb/s 16 QAM polarization-division-multiplexing(PDM) coherent optical transmission systems. The results illustrate that our proposed AKF has a better tracking accuracy and a faster convergence(about 4 times quicker)compared to a conventional algorithm with optimal process noise covariance.