英语篇章朗读质量的自动评分

本文研究了英语篇章朗读的计算机自动评分。本文根据人工评分的角度和准则,用语音识别技术分析语音,提取一系列评价特征,包括朗读完整度特征、发音准确度特征、流利度特征,然后通过SVM回归把这些评价特征映射为质量分数。在对4000名中学生的英语水平自动测试中,用3200名学生的人工评分训练系统,对其余800名学生的机器自动测试取得分差为1.18的良好结果,而专家评分与参考评分的平均分差为1.31。实验表明该项技术已达到实用化水平。