基于强制对齐的汉语重复性口吃检测方法研究

研究了基于强制对齐的针对汉语的口吃自动检测算法。针对汉语重复性口吃的特点,设计了改进的方案。首先为检测汉语口吃的多音节重复现象,设计了多跨度回环的强制对齐解码网络。然后为降低由于解码网络的复杂化带来的误差,用回溯搜索方法在网络中加入了支路惩罚因子以调节解码趋向。最后为进一步提高检测结果的可靠性,计算置信度,对重复性口吃现象进行了二次判决。试验结果表明,与现有算法相比,采用的改进算法能使重复性口吃检测的错误率相对降低18%左右,有效地改善了重复性口吃检测系统的性能。      

英语篇章朗读质量的自动评分

本文研究了英语篇章朗读的计算机自动评分。本文根据人工评分的角度和准则,用语音识别技术分析语音,提取一系列评价特征,包括朗读完整度特征、发音准确度特征、流利度特征,然后通过SVM回归把这些评价特征映射为质量分数。在对4000名中学生的英语水平自动测试中,用3200名学生的人工评分训练系统,对其余800名学生的机器自动测试取得分差为1.18的良好结果,而专家评分与参考评分的平均分差为1.31。实验表明该项技术已达到实用化水平。