高光谱和集成学习的鸭梨黑斑病潜育期快速识别方法

鸭梨黑斑病在感染早期阶段引起感染区域外观的变化很微小,肉眼难以观察,因此对其早期识别仍然是困难的。结合高光谱成像技术和Stacking集成学习算法,实现了鸭梨黑斑病的潜育期识别检测。首先,获取健康和不同腐败程度黑斑病鸭梨样品的原始高光谱图像,基于图像选取感兴趣区域(ROI),然后对提取的平均光谱数据进行一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、标准正态变量变换(SNVT)及组合SNV-FD和SNV-SD预处理后,采用竞争性自适应权重取样法(CARS)提取特征波长的光谱信息。最后基于筛选出的特征信息分别建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)、 K最邻近法(KNN)、随机森林(RF)和线性判别分析(LDA)分类模型。其中,预测效果最好的组合为SNV-FD-LSSVM,SNV-KNN和SNV-FD-RF,准确率分别达到94%, 88%和88%。四种算法建立的模型中,测试集准确率不低于85.00%的个数分别为5、 3、 2和0,因此优选出LS-SVM、 KNN和RF三个分类器用于后续的集成学习。为提高模型准确率,以优选出的LS-SVM、 KNN和RF三种模型作为基分类器构建Stacking学习框架,...     

均粒白球的制备研究进展

均粒白球是一类应用很广泛的功能高分子材料,具有物理化学稳定性好、机械强度高、苯环反应活性高等优点,其功能化产品在诸多领域具有巨大的应用价值。本文综述了均粒白球的制备方法,包括喷射悬浮聚合法、多孔错流膜技术、孔板分散聚合技术,对在制备过程中影响液滴尺寸和白球粒径的因素进行了阐述和分析,并且总结了各方法的优缺点,最后对均粒白球的发展前景进行了展望。