AGS能量下π~－π~－的Bose—Einstein关联

全同粒子间的玻色－爱因斯坦关联可以用来研究相对论性核碰撞中次级粒子源分布及有关的物理问题．本文用强子级联模型（ＨＣＭ）模拟２８Ｓｉ（１４．６ＡＧＣＶ／ｃ）＋Ａｕ反应，得到π－粒子的ｆｒｅｅｚｅ－ｏｕｔ状态，进而计算了π－π－关联函数，取得与实验一致的结果．还计算了ｆｒｅｅｚｅ—ｏｕｔπ－源的均方根线度，并讨论了它与拟合方法抽取的源参数间的关系．     

网格划分对裂变矩阵加速的影响

临界计算中,裂变矩阵加速方法能够有效地提高源收敛的速度。利用内、外迭代的观点对网格划分对裂变矩阵加速方法的影响进行了分析,并通过一个一维平板模型进行了模拟计算,指出随着网格的细分,加速效果越明显,但是考虑到方法的稳定性,一味地细分网格并不是很好的选择。为了解决这个问题,文章提出了基于网格变化的裂变矩阵加速方法,能够在不增加裂变矩阵阶数的同时起到和细分网格类似的效果,从而进一步提高裂变矩阵加速的效果,并使用数值实验进行了验证。     

求解α本征值的k-α迭代方法误差估计

分析求解α本征值的k-α迭代方法,指出迭代法中参数的选择影响使用标准差的平均值估计出来的α误差.如果参数选取不当,实际估计误差可能和真实估计误差相差很大.MCNP4C程序中使用的参数给出的误差估计通常和真实估计误差有一定的偏差.本文给出一个新的参数选择办法,能够让实际估计误差几乎等于真实估计误差,并用数值实验进行验证.     

局部Klein-Nishina分布抽样

局部Ｋｌｅｉｎ－Ｎｉｓｈｉｎａ分布是指，光子与物质发生非相干散射后对散射方向的抽样限定在局部范围内。近一年来，一种通过确定对探测器所张立体角计算探测器通量的方法被提了出来，并受到了普遍重视，局部Ｋｌｅｉｎ－Ｎｉｓｈｉｎａ分布抽样问题就是由此产生的。较全面地研究了局部Ｋｌｅｉｎ－Ｎｉｓｈｉｎａ分布抽样问题，给出了一些可行的抽样方法，并在计算机上进行了模拟抽样比较。     

非定常粒子输运蒙特卡罗并行算法研究

蒙特卡罗方法应用于粒子输运求解已是众所周知的事，然而由于MC的误差与跟踪的样本数的平方根成反比，通常要达到误差要求，需要模拟大量粒子历史，从而花费大量的计算时间。特别对非定常粒子输运问题的MC模拟，需要模拟上万个时间步，每步需要跟踪上百万个粒子。由于粒子寿命远超过时间步步长，因此，上个时间步剩余粒子的广播和本时间步剩余粒子状态量的汇总，I/O需求量大，成为制约并行的瓶颈。     

计算中子增殖率的时间强迫碰撞方法

为获得更多粒子在特定时间步内的碰撞信息,给出3种解决介质非均匀的时间强迫碰撞抽样目的:离散化抽样目的,强截面抽样目的和均匀时间抽样目的.将强迫碰撞目的由只适合在各自均匀的几何区域内分别强迫碰撞,扩展为也适合在特定时间步内中子可能经过任意非均匀介质的强迫碰撞.通过一个简单的增殖系统的中子增殖率计算问题,对时间强迫碰撞的3种目的和直接模拟目的进行了计算比较.结果表明,3种时间强迫碰撞目的的效率相差不大,但明显优于直接模拟目的,当步长从2×10^-5缩至10^-6μs,FOM(计算效率或称优度)约高出2至4个量级.     

局部Klein-Nishina分布抽样

局部Klein-Nishina分布是指，光子与物质发生非相干散射后对散射方向的抽样限定在局部范围内。近一些年来，一种通过确定对探测器所张立体角计算探测器通量的方法被提了出来，并受到了普遍重视，局部Klein-Nishina分布抽样问题就是由此产生的。较全面地研究了局部Klein-Nishina分布抽样问题，给出了一些可行的抽样方法，并在计算机上进行了模拟抽样比较。     

MCNP程序在核技术中的应用研究

叙述了MCNP,所程序在核临界计算、核保障技术和中子慢化实验装置模拟等方面的成功应用以及为此所做的进一步开发工作.对MCNP的进一步开发做了简要讨论.     

计算动态系统网格通量场的驿站重要抽样方法

对与时间有关输运问题计算条件下,全系统不同网格体通量计算统计涨落较大,甚至个别网格很难得到计数的现象,提出驿站重要抽样方法.研究可以选择的重要性函数,给出抽样方法,推导重要性偏倚抽样的源粒子纠偏权重公式.经过推导证明连续多时间步抽样计算不存在粒子纠偏权发散问题.数值模拟结果表明,采用驿站重要抽样方法,全系统精细网格通量场计算精度基本一致,整体计算结果得到明显改善.     

深穿透粒子输运问题的自适应抽样方法

屏蔽计算中的深穿透问题一直是蒙特卡罗计算的一个难题,研究了一种发射点作为驿站的随机游动机制,推导了相应的自适应抽样方法。其主要优势在于,在蒙特卡罗方法求解粒子输运的同时,利用已经获得的信息,自适应地控制各次抽样数,不断完善计算进程。通过对碰撞点引进重要性函数,实现发射点作为驿站的重要性抽样,并结合自适应控制达到最佳抽样状态。数值结果表明:基于发射点作为驿站的自适应抽样方法,在一定程度上克服了深穿透计算中估计值偏低现象。相应的重要函数抽样方法获得了满意的结果。