基于C/S的高校机房管理系统研究与设计

介绍如何使用纯软件方式满足高校机房管理的实际需求。系统采用C/S架构,以学生登录帐号管理为核心。     

用离散混沌信号驱动实现混沌同步

提出了用离散混沌系统驱动连续混沌系统导致其同步的方法,以逻辑映象、Henon映象、Lorenz系统为例,数值地研究了这种混沌同步方法.模拟结果表明,当驱动信号的强度足够大时,可使两个连续混沌系统达到完全同步,且输出信号具有类似于白噪声的宽谱特性.同时研究了用该混沌同步方法实现保密通信的可能性. 关键词：     

一种基于间歇性正比于系统参量的脉冲微扰控制混沌方法

提出了用间歇性正比于系统参量的脉冲微扰控制混沌方法.用此法分别研究了一维和二维离散混沌系统的控制,获得了稳定的2ⁿP,2ⁿ*3^mP序列和128P,192P的高周期轨道.分析表明,对于一维逻辑斯谛映象的混沌控制,间歇性正比于系统参量的脉冲微扰法与间歇性正比于系统变量的反馈控制法是等效的. 关键词：     

利用遥感植被指数模型研究青狮潭水源林变化

漓江近30年来出现了水量减少、枯水期越来越长的问题,而其上游青狮潭水源林覆盖的变化是影响漓江水量的重要因素之一。分别利用遥感比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)模型,提取美国ETM遥感图像青狮潭水源林不同时相的植被指数,通过分析植被指数的变化来研究水源林覆盖的变化。结果表明,1999年12月15日至2002年1月5日,研究区青狮潭水源林大部分面积(约80%)的植被覆盖度出现下降趋势,但植被覆盖度减少的数值不大,RVI减少值主要在-1.5≤·RVI<-0.1,NDVI减少面积中超过一半面积的NDVI减少值在-0.2≤·NDVI<-0.1,增长、不变的面积各占10%左右,遥感植被指数为定量分析漓江上游水源林覆盖的变化提供了一种有效手段。     

太阳辐射下不同绿化植被表面温度的观测

地表温度直接影响着城市地表热场的分布和地表气温的高低,从而影响城市小气候环境。在太阳辐射条件下,利用红外测温仪连续观测桂林市不同绿化植被种类、水泥地、干燥裸土的表面温度,研究不同植被种类由于蒸腾作用不同所造成的表面温度差异,为城市绿化降低城市地表热场的热效应而合理选择植被种类。结果表明,樟树、紫荆等叶片的面积较大或者叶片表面的角质层较少,蒸腾作用较强,其表面温度日最高值低于裸土、水泥地分别约6℃、14℃,降温效果较显著;次之桂花、银杏和竹子的表面温度日最高值低于裸土、水泥地分别约4℃、12℃;棕榈、草地的蒸腾作用相对较弱,其表面温度日最高值低于裸土、水泥地分别约2℃、10℃,降温效果较差。     

A NEW STRATEGY OF CHAOS CONTROL AND A UNIFIED MECHANISM FOR SEVERAL KINDS OF CHAOS CONTROL METHODS

Based on a general principle of physics that a physical system is in the most stable state if it is of the lowest energy stale, a new method for chaos control is proposed. A calculable generalized energy function in a nonlinear system is suggested for measuring control process, The Henon map and Lorenz system are taken as two typical examples to demonstrate the method. A series of stabilized periodic orbits as well aa inverse sequence of chaotic bands are obtained. At the same time, a unified mechanism of physics for several kinds of current cbaos control methods is studied using the idea proposed in this paper.     

大气物理参数对漓江水位的影响分析与预测

大气物理参数是影响漓江的水位变化的主要因素,对2000～2006年连续各月桂林市的大气温度、大气相对湿度、降水量、日照时数等大气物理参数和桂林水文站漓江水位数据,使用相关分析法分析大气物理参数对漓江水位变化的影响程度,并应用径向基人工神经网络由大气物理参数对漓江水位变化进行预测。结果表明,造成漓江水位变化的最重要大气物理参数是降水量,次之为大气温度;正常气象情况下,根据降水量和大气温度利用径向基神经网络可较为准确地预测漓江年最低水位和年最高水位,预测最低水位的误差小于5%,预测最高水位的误差略大于5%,预测最低水位比最高水位更准确,可为漓江流域可能发生的旱情、洪水等问题提供科学的决策数据。     

正弦周期信号微扰实现的混沌控制

研究了用正弦周期信号对非线性系统变量进行微扰，从而实现混沌控制的方法。研究结果表明，当外加周期信号的频率落入混沌系统的频带内，且微扰强度足够大时，可使混沌系统出现稳定的周期解。