Logistic混沌系统的熵特性研究

作为形式上相对较为简单的一维混沌函数,Logistic系统在很多领域有着重要的应用.本文主要分析了Logistic系统的熵稳定特性,对不同参数μ和系统初值形成的Logistic序列,进行了统计分类,得到了一系列的熵值,并详细分析了熵的分布情况.数值仿真结果表明,Logistic系统的熵由参数μ决定,而与系统初值基本无关,且当参数μ取值接近上界(μ=4)时,序列分布越趋于均匀,熵也接近理论极限值.     

感知听觉场景分析的说话人识别

针对低信噪比说话人识别中缺失数据特征方法鲁棒性下降的问题,提出了一种采用感知听觉场景分析的缺失数据特征提取方法。首先求取语音的缺失数据特征谱,并由语音的感知特性求出感知特性的语音含量。含噪语音经过感知特性的语音增强和对其语谱的二维增强后求解出语音的分布,联合感知特性语音含量和缺失强度参数提取出感知听觉因子。再结合缺失数据特征谱把特征的提取过程分解为不同听觉场景进行区分地分析和处理,以增强说话人识别系统的鲁棒性能。实验结果表明,在-10 dB到10 dB的低信噪比环境下,对于4种不同的噪声,提出的方法比5种对比方法的鲁棒性均有提高,平均识别率分别提高26.0%,19.6%,12.7%,4.6%和6.5%。论文提出的方法,是一种在时-频域中寻找语音鲁棒特征的方法,更适合于低信噪比环境下的说话人识别。