基于梯度的动态分块迭代阈值图像二值化方法

在传统的Ostu和Bernsen算法基础上,针对亮度不均的大幅面图像二值化问题,提出了一种基于图像梯度的动态分块迭代求取阈值的二值化方法.实验验证了该方法对于由线阵CCD扫描获得的低对比度、亮度不均的大幅面图像二值化的有效性.     

基于邻域统计编码的轮廓提取在CCD二维多尺寸检测中的应用

为了更有效地从二值图像中提取更高质量的曲线轮廓,提出一种基于邻域统计编码的轮廓提取算法,它能在快速地提取出待测零件轮廓的同时,滤除毛刺和噪声.在检测精度不变的情况下,具有速度高和鲁棒性较好的特点.