基于可见-近红外光谱与稀疏表示的注水肉识别

为了能快速准确的识别原料肉与注水肉, 提出了一种基于可见-近红外光谱和稀疏表示的无损的识别方法。通过向猪肉样本(包括猪皮、脂肪层和肌肉层)注水的方法建立注水肉模型, 采集未注水的原料肉和6类不同注水量的注水肉的可见和近红外漫反射光谱数据。为了消除光谱数据中的冗余信息并提高分类效果, 对光谱数据进行光调制和归一化等预处理并截取有效波段, 根据是否注水以及注水量的多少对样本进行分类。用所有训练样本构成原子库(字典), 通过ｌ1最小化将测试样本表示为这些原子的最稀疏的线性组合。计算测试样本与各类的投影误差, 将最小投影误差对应的类作为测试样本的所属类别, 并应用留一法进行交叉检验, 比较了稀疏表示法与支持向量机的识别结果。实验结果表明, 利用稀疏表示法对于原料肉与注水肉的识别准确率可达到90%以上, 获得了较好的分类效果, 优于支持向量机的识别结果。而对于不同注水量的注水肉识别准确率与注水量之差正相关。稀疏方法不需要进行传统模式识别模型的前期学习与特征提取, 适用于高维、小样本量数据的处理, 计算成本低, 将其用于注水肉的光谱数据识别具有一定的创新性, 并取得了较满意的结果, 为原料肉和注水肉的无损识别提供了一种有效方法。     

两个矩阵乘积特征值的估计定理的推广

本文给出了两个关于矩阵乘积的特征值的估计定理，分别推广了文［１］，［２］的结果。     

一个班车设站的数学模型

一个班车设站的数学模型杨益民（北京轻工业学院数学教研室１０００３７）１问题的提出我国许多企事业单位都有班车．班车的特点是乘客无论在哪一站上车，都将到终点站才下车．现在我们考虑的问题是，当已知乘客的分布密度时，拟在沿途设Ｎ个站，问如何确定这Ｎ个站的位置...     

一个不等式在解题中的应用

<正> 《数学通报》83年12期“高等数学选登”中刊登了苏化明的一篇文章,其中建立了如下的不等式:     

一类非凸不可微规划的算法

讨论一类带非凸不可微函数约束的非凸不可微规划的求解,提出一种基于分枝定界技巧的算法,该算法具有全局收敛性．     

高薪养廉的效用模型分析

针对我国近年来提出的"高薪养廉"观点,采用VNM效用函数建立了相应的数学模型.通过分析,找到了一个满足一定约束的均衡点(y_1~*,y_2~*),此点即达到了高薪养廉的目的.但在进一步的讨论中,发现均衡点(y_1~*,y_2~*)有很大的局限性,且模型显示出加强监督与惩罚力度的重要性.     

联合国安理会改革的势力分析

建立了联合国安理会加权投票系统模型,给出了联合国安理会加权投票系统的Shapley势力指数和Banzhaf势力指数,计算了联合国安理会各种改革方案下各理事国的势力指数。最后对联合国安理会各种改革方案下各理事国的势力指数的变化情况进行了比较分析。     

矩阵对角占优性的推广

本文引入了一类新的对角占优矩阵，并讨论了它与Ｄ０（Ｒ），ＳＤ０（Ｒ）类矩阵的关系．     

财经类专业“数理统计”教学中值得注意的几个问题

针对相关系数的本质含义和相关性的概念与分类、相关关系与因果关系的区别、回归分析中应注意的问题、单边检验的原假设选择等财经类专业学生在使用时易弄错的一些数理统计概念性问题,进行了分析和讨论.     

Fermat场址问题的信赖域算法

1 问题及预备引理 设R~n是n维欧氏空间，a_i∈R~n,i=1,2,…，t是t个不共线的点，w_i>0,i=1,2,…,t,┃·┃表欧氏范数，著名的Fermat场址问题是