小世界神经元网络随机共振现象:混合突触和部分时滞的影响

实际神经元网络中,信息传递时电突触和化学突触同时存在,并且有些神经元间的时滞很小可以忽略.本文构建了带有不同类型突触耦合的小世界网络,研究部分时滞、混合突触及噪声对随机共振的影响.结果表明:兴奋性和抑制性突触的比例影响共振的产生;在抑制性突触为主的网络里,几乎不产生随机共振.系统最佳噪声强度和化学突触比例大致呈线性递增关系;特别是在以化学耦合为主的混合突触网络里,仅当兴奋性突触与抑制性突触比例约为4:1时,噪声才可诱导网络产生共振行为.在此比例下,引入部分时滞发现时滞可诱导网络产生随机多共振,且随网络中时滞边比例的增加,系统响应强度达到最优水平的时滞取值区间逐渐变窄;同时发现,网络中含有的化学突触越多,部分时滞诱导产生的多共振行为越强.此外,当时滞为系统固有周期的整数倍时,时滞越大共振所对应的噪声区域越广;并且网络中时滞边越多,越容易促使噪声和时滞诱导其产生明显的共振行为.     

中心静脉血氧饱和度对心肺复苏后血流动力学不稳定患者容量反应性的预测价值

目的 分析影响子宫腺肌病发病的影响因素,寻找子宫腺肌病的防治及干预措施,从而减少子宫腺肌病的发病风险。方法 采用病例对照研究的方法,以128 例患者为实验组,同期入院的非子宫腺肌病的患者256 例为对照组。收集可能影响子宫腺肌病的影响因素,包括一般情况、生育及月经情况、生物学指标情况。采用SPSS18.0 统计软件进行统计分析,先行单因素因素分析,根据单因素分析有统计学差异的因素进行多因素logistic 回归分析。结果 单因素分析发现年龄、职业、早产、人工流产次数、剖宫产、痛经、ER、PR 和CA125 阳性为危险因素。多因素logistic 回归分析证实年龄、职业、早产、剖宫产、人工流产次数、FR 阳性、ER 阳性和CA125 阳性为子宫腺肌病的影响因素。结论 年龄、职业、早产、剖宫产、人工流产次数、FR 阳性、ER 阳性和CA125阳性为子宫腺肌病的影响因素,对其危险因素进行干预,可为防治方式提供参考。     

部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振

已有研究显示时滞可诱发神经元网络产生随机多共振,但它们主要讨论了神经元间的耦合都存在时滞的情形.然而实际中,有些神经元间的信息传递是瞬时的或时滞很小可以忽略的,即神经元网络中只有部分神经元间的耦合具有时滞,简称部分时滞(若神经元网络内共有l条耦合边,其中有l1条耦合边是具有时滞的,而剩余的耦合边的时滞为零,则我们称这类时滞为部分时滞).本文以Watts-Strogatz小世界神经元网络为研究对象,主要讨论部分时滞对该神经元网络系统响应强度的影响.研究结果指出,系统响应强度随部分时滞的增加呈现多峰的变化态势,即部分时滞可诱发随机多共振现象;而且使系统响应强度达到最优水平的部分时滞的取值区间随随机时滞边概率的增加渐渐变窄,当随机时滞边概率足够大时,系统响应强度只有在时滞位于外界信号周期的整数倍附近才会达到最优.此外,我们还分析了随机连边概率和神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振现象的影响.结果显示,部分时滞诱发的随机多共振现象对随机连边概率具有一定的鲁棒性,而神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振的影响则较大.