具有紧支撑正交非张量积小波的图像融合

提出了基于一种新的小波——具有紧支撑、正交性、伸缩矩阵为[^2 0 ^0 2]的非张量积小波的图像融合方法。首先根据非张量积小波理论,利用Daubechies构造的单变量滤波器构造出基于四通道的不可分的小波滤波器组,用此滤波器组对参加融合的图像进行分解,然后对低频部分采用取均值、高频部分采用系数绝对值取大的融合算法对分解子图进行融合,最后重构。并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法进行了客观评价。对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、遥感图像、多聚焦图像和其它多类图像的融合实验结果证明本方法有较好的融合效果,其融合性能与采用同样融合算法的张量积db2小波的融合方法的融合性能相当。     

Multispectral image fusion method based on intensity-hue-saturation and nonsubsampled three-channels non-separable wavelets

<正>A new multispectral image fusion method based on intensity-hue-saturation(IHS) transform and threechannel non-separable wavelets whose dilation matrix is[2,1;1,1]is proposed.The multi-resolution decompositions of the intensity of multispectral image and panchromatic image are performed in nonsubsampled mode using the three-channel non-separable wavelet filter bank.The approximation images and the detail images of the multi-resolution pyramids are fused.The experimental results show that this method has good visual effect.The performance outperforms the IHS fusion method.the discrete wavelet transform (DWT) fusion method,and the IHS-DWT fusion method in preserving spectral quality and high spatial resolution information.     

基于二通道不可分加性小波的多光谱图像融合

提出了伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的不可分小波的一种构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨力全色图像的融合中。提出了一种二通道对称的不可分小波滤波器组的构造方法,设计出多组具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构。采用三种模式NAWS、NAWRGB和NAWL对ETM 及其它类多光谱图像与高分辨力全色图像进行融合研究。实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨力全色图像的融合有较好的融合效果,与传统的融合方法相比,该方法既能保持多光谱图像的光谱信息,又能保持高分辨力全色图像的高分辨力特性,克服了传统张量积小波融合方法不能得到高分辨力图像的不足,并能节约运算量。