小波图像融合在太赫兹无损检测中的应用

玻璃纤维增强复合材料被广泛应用于航天、航空及其他军民各领域,它在制备和使用过程中通常会出现多个缺陷。太赫兹时域光谱成像技术有望成为玻璃纤维增强复合材料无损检测的有力补充手段。在太赫兹时域光谱成像过程中,可以选取时域或频域波形中的不同参数来进行成像。对于不同的缺陷,能够有效地对其进行检测的参数是不一样的。采用基于小波分解的图像融合方法将多幅不同参数获取的太赫兹反射图像结合起来,得到一幅包含所有缺陷信息的新图像。研究表明,基于小波分解的图像融合方法在太赫兹无损检测中的应用,能够获取单一参数成像无法检测的缺陷信息,为复合材料太赫兹图像后期处理提供了新的技术方法。     

新型含吡唑环的N-甲氧基氨基甲酸甲酯类化合物的设计、合成及生物活性

以苯(吡啶)乙/丙酮类化合物为原料, 经酯化、环化和缩合三步制得新型含吡唑环的N-甲氧基氨基甲酸甲酯类化合物3a~3r, 化合物及其中间体的化学结构经红外光谱、核磁共振谱及元素分析确认. 生物活性结果表明, 化合物3在400 mg/L下分别对水稻稻瘟病、黄瓜霜霉病和小麦白粉病具有很好的防治效果. 对水稻稻瘟病, R₁为甲基或甲氧基取代的苯基时活性最好; 对于黄瓜霜霉病和小麦白粉病, R₁为苯基或甲基取代苯基的化合物杀菌活性优于其它化合物, R₂为甲基的化合物杀菌活性优于R₂为氢的化合物.     

一种无线传感器网络多级异构分簇路由协议

JP+1]研究了无线传感器网络,提出了一种适合大规模应用的无线传感器网络体系结构,并提出了一种新的路由协议——多级异构分簇路由协议;该协议将无线传感器网络节点分成4种类型,根据簇头间平均跳数、簇头能耗等因素选举出第一级簇头节点;利用通信能耗、节点能耗以及跳数3个方面作为启发因子,寻找第一级簇头到第二级簇头间的最佳路径;基于NS2平台对该路由协议进行了仿真实验,并与LEACH协议进行比较;仿真结果表明:在大规模的应用中,该路由协议能有效地降低节点的平均能耗、延长网络生存时间。     

大学物理教学中激发学生学习兴趣的方法和体会

探讨了在大学物理教学中,如何适时、适当地运用思路提示、列举生活实例和介绍科研前沿等方法,激发学生学习物理知识的兴趣,使学生更好地掌握物理知识,提高大学物理教学质量.     

基于光学储备池计算的高速混沌保密通信的研究

利用一个带有光反馈和光注入的光泵浦自旋垂直腔表面发射激光器的两个混沌偏振分量形成两个并行储备池计算机.这些储备池用来学习另外一个光泵浦自旋垂直腔表面发射激光器(发射激光器)混沌动力学行为.训练基于自旋垂直腔表面发射激光器的储备池获得一个发射的偏振分量和它相应的训练储备池之间的高质量混沌同步.在这种高质量同步条件以及确保...     

仿生棱纹几何结构表面的土壤磨料磨损

利用逆向工程技术,对栉孔扇贝壳外表面几何结构进行扫描测量和处理并获得数据点云,采用最小二乘法拟合数据而设计了3种分布的棱纹型仿生几何结构表面,与相同材料和基本尺寸平板试样对比,在转盘式土壤磨料磨损试验机上进行磨料磨损试验.结果表明:栉孔扇贝壳外棱纹轮廓几何结构表面具正弦函数特征;棱纹轮廓方程为f(x)=3sin(0.4x),棱纹高度为3mm,棱纹底宽为7.854mm.棱纹间距分别为15.71mm、12.56mm和9.42mm的3种仿生棱纹型几何结构表面的耐磨性能均优于平板;相对于平板试样,在相对滑动速度为1.68m/s时,棱纹型仿生几何结构表面的磨损质量损失减少29.84%～43.28%;在相对滑动速度为2.35m/s时,棱纹型仿生几何结构表面的磨损质量损失减少16.23%～21.91%.这是由于仿生棱纹结构能够改变磨料在磨损表面流场的接触和运动状态,增加剪切层厚度,减小剪切层内的磨料密度,改变磨粒的运动轨迹,从而提高其耐磨性.     

农林专业量子力学知识的教学尝试

讨论了在农林专业如何进行量子力学教学的问题,认为用理论背后的故事来激发学生求知欲望,感染教育学生;使用类比方法提高学生思维能力;在教学中强调量子力学与经典力学的比较,让学生弄清量子力学研究的内容.     

改进风电叶片疲劳试验力矩等效配重优化方法

由于缺乏对风电叶片疲劳试验配重加载方案的针对性设计与研究,疲劳试验中试验力矩分布与目标相比误差较大,这导致疲劳试验数据无法真实反映风机叶片受载情况.为了解决这个问题,本文基于有限元壳模型的模态计算,结合粒子群算法作为优化手段构建了力矩等效配重加载优化程序.通过分析附加配重对振型变化的影响,对比了配重加载位置与配重质量对等效结果的影响,并以此为基础对力矩等效配重加载优化程序的变量搜索范围做出改进.另外在动力学分析基础上提出了多种共振疲劳试验中修改质量矩阵与刚度矩阵的方式,据此进一步对优化程序变量维度进行了拓展。最后本文以38 m,1.5 MW叶片有限元计算为例进行了方案验证。     

Multi-target ranging using an optical reservoir computing approach in the laterally coupled semiconductor lasers with self-feedback

We utilize three parallel reservoir computers using semiconductor lasers with optical feedback and light injection to model radar probe signals with delays. Three radar probe signals are generated by driving lasers constructed by a three-element laser array with self-feedback. The response lasers are implemented also by a three-element lase array with both delay-time feedback and optical injection, which are utilized as nonlinear nodes to realize the reservoirs. We show that each delayed radar probe signal can be predicted well and to synchronize with its corresponding trained reservoir, even when parameter mismatches exist between the response laser array and the driving laser array. Based on this, the three synchronous probe signals are utilized for ranging to three targets, respectively, using Hilbert transform. It is demonstrated that the relative errors for ranging can be very small and less than 0.6%. Our findings show that optical reservoir computing provides an effective way for applications of target ranging.