视觉估计阴极射线管显示器伽玛值精度研究

伽玛值没置或校正是一种榨制显示器显示颜色的简单实用方法.对条纹混色比色法视觉估计伽玛值的精度进行了研究,包括同一实验者的重复性、不同实验者的一致性、视觉估计与仪器测量结果的比较、混合条纹亮暗的选择对精度的影响.在hp CRT显示器上进行的实验结果表明,同一实验者有很高的重复性;不同实验者的差别较小;视觉估计红、绿、监和亮度通道的伽玛值的平均值分别是2.18、2.17、2.40、2.20,仪器测量得到的伽玛值的标准值分别是2.13、2.05、2.37、2.09.视觉估计和仪器测量的伽玛值差距约为0.08,适当选择亮,暗混合条纹不仅容易混合匹配,估计伽玛值与仪器测量结果更接近.     

视觉估计显示器gamma在Internet网络上的应用

使用自行开发出的基于Web的gamma估计程序,分别通过Internet对CRT和LCD显示器在暗、微暗和办公环境三种观察环境下,进行了视觉估计显示器gamma精确度研究实验.实验得出：不同实验者估计偏差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.13和0.20|估计与测量结果的平均误差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.07和0.17|gamma估计基本与观察环境无关|观察视角对LCD显示器gamma值影响很大|显示器的“亮度”和“对比度”设置,不影响视觉估计结果.     

纳米材料掺杂聚合物整体柱的构筑及在前处理领域的应用

聚合物整体柱是由单体、交联剂、引发剂和致孔剂在模具中通过原位聚合而成的棒状整体。与传统的填充式固相萃取柱相比,聚合物整体柱吸附剂凭借制备简单、柱压低、传质快及pH使用范围宽泛等优点已广泛应用于食品分析、生物医药和环境卫生等领域的前处理中。然而,通常由于聚合方式难以控制,聚合物整体柱在制备过程中容易产生颗粒堆积、孔道不均匀从而导致孔隙率低和比表面积有限等问题。近年来,将纳米材料掺杂至聚合物整体柱以获得有序结构分布、良好吸附效率以及优越选择性能的新型吸附剂成为研究热点。纳米材料种类繁多,尺寸小,利用其表面丰富的活性基团、作用位点和超大的比表面积等优势,通过简单掺杂、共聚合和原位修饰等方法合成纳米掺杂聚合物整体柱,不仅能够改善其微观结构、柱床机械强度和稳定性,同时可以显著提高掺杂聚合物整体柱吸附剂的萃取性能和选择性。该文综述了碳材料、金属和金属氧化物、金属有机骨架、共价有机骨架和无机纳米粒子等不同纳米材料掺杂的聚合物整体柱、常用的构筑方法以及该类吸附剂在固相萃取、固相微萃取、搅拌棒吸附萃取和在线固相萃取等样品前处理领域的应用,并展望这一研究的发展趋势和应用前景,以期为前处理领域的研究提供参考。     

视觉估计显示器gamma在Internet网络上的应用

使用自行开发出的基于Web的gamma估计程序,分别通过Internet对CRT和LCD显示器在暗、微暗和办公环境三种观察环境下,进行了视觉估计显示器gamma精确度研究实验.实验得出:不同实验者估计偏差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.13和0.20;估计与测量结果的平均误差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.07和0.17;gamma估计基本与观察环境无关;观察视角对LCD显示器gamma值影响很大;显示器的"亮度"和"对比度"设置,不影响视觉估计结果.     

环形区域无线传感器网络的密钥管理方案

密钥管理是无线传感器网络面临的极具挑战性的安全问题之一.无线传感器节点具有有限计算和储存能力,如何在连通性、能量消耗和安全性之间寻找平衡是热点问题.本文提出了一种环形区域无线传感器网络的密钥管理方案.该方案将无线传感器所在区域划分为环形区域,采用分层式网络结构,对环形区域进行再划分,利用数据包格式和传感器节点的广播特性...     

氮化碳及其复合材料在样品前处理领域的应用

氮化碳(g-C_3N_4)是一种新型二维碳纳米材料,目前已在催化降解、生物传感、能源存储和生物医药等领域得到了广泛应用。g-C_3N_4材料结构中丰富的含氮官能团和电子离域特性,赋予其独特的理化性质,使之能够与一些离子或分子产生络合、疏水、π-π键、氢键和静电力等相互作用。此外,g-C_3N_4材料比表面积大、性质稳定且制备简单,价格低廉,在样品前处理领域展现出良好的应用潜力。近几年,基于g-C_3N_4材料的样品前处理新方法不断涌现,该文总结了g-C_3N_4及其复合材料在固相萃取、磁性固相萃取和固相微萃取等领域的应用并进行了展望。