基于小目标类别注意力机制与特征融合的AF-ICNet非结构化场景语义分割方法

针对非结构化道路分割难度大、小目标检测精度较低等问题,构建基于小目标类别注意力机制与特征融合的AF-ICNet轻量级实时语义分割网络。采用空洞空间卷积池化金字塔融合不同尺度特征感受野以增强网络的全局感知能力。嵌入CA注意力机制,建立通道信息和空间位置信息以增强网络对非结构化道路小目标类别语义特征的提取能力。针对类别分布不均衡问题,改进权重交叉熵损失函数。利用AF-ICNet模型对Cityscapes与IDD数据集进行训练,在Cityscapes测试图像中分割的MIoU达到了71.5%,在IDD测试图像中分割的MIoU达到了62.5%。搭建实验测试系统进行实景测试,测试结果表明,AF-ICNet有效提升了非结构化道路及小目标类别的分割精度,并满足测试的实时性要求。     

一种新型偶氮染料在扭曲向列相液晶显示取向中的应用

研究了一种新型偶氮材料sy03在光控取向中的应用。将sy03加入聚酰亚胺SE-3310(Nissan)与N,N-二甲基甲酰胺(DMF)的混合溶液中作为90°扭曲向列相液晶显示(Twisted nematic liquid crystal display,TN-LCD)的光取向材料,测量由它作为取向膜的扭曲向列型盒的电光特性与仅用SE-3310取向的扭曲向列型盒电光特性比较,发现sy03偶氮的加入使得扭曲向列型盒的响应时间短到98 ms、阈值电压也降低到1.7 V左右。而且随曝光时间的增加,响应时间和衬比度都有所提高,电光响应曲线也更为陡峭。加热到150℃后,其电光特性并没有明显变化,证明了它良好的热稳定性。最后通过测量偏振紫外吸收光谱,分析得出液晶分子易取向方向与激发光源偏振方向垂直。     

财务重述对分析师预测行为的影响研究

本文以我国2005-2009年间A股市场发生年度财务报表重述的公司并结合相应的分析师预测数据作为样本,分别考察了财务重述和财务重述调整金额对分析师跟进及预测特征的影响。多元回归结果表明:财务重述会减少分析师跟进、增加分析师预测误差,重述调减以前年度损益的程度越大,分析师预测的分歧和误差就越大;而财务重述增加分析师预测分歧、重述调整金额影响分析师跟进的假设却未得到证实。本研究发展了财务重述、分析师预测的研究内容,为提高公司财务报告质量、规范分析师行业提供了相应的思路。     

用于液晶取向的掺偶氮类染料的光诱导取向膜

介绍了一种使用聚酰亚胺和偶氮类染料进行液晶光诱导取向技术,深入研究了代号为SY04包含两个偶氮基团的新偶氮类染料.通过对取向膜偏振吸收光谱的分析,讨论了这种混合材料光诱导取向机理.由于聚酰亚胺良好的成膜性使得这种光诱导取向膜具有很好的稳定性,偶氮类染料的引入使得液晶表面取向更加有序,从而获得了响应快速,电光特性优良的液晶盒.这种取向膜材料同时具有很好的热稳定性及抗紫外稳定性.     

真实活动操控的盈余管理研究——基于保盈动机的经验证据

传统的盈余管理研究侧重于应计项目操控,而忽视真实活动操控。本文以真实活动操控为视角,以中国A股市场的上市公司为研究对象,通过对比分析微盈公司和非微盈公司的异常经营现金净流量、异常可操控费用和异常生产成本的差异,发现微盈公司的异常经营现金净流量、异常可操控费用均低于非微盈公司的对应水平,而异常生产成本则高于非微盈公司的对应水平,验证了微盈公司存在利用销售操控、费用操控和生产操控来实现保盈目标的真实活动操控行为。     

基于曲面传感器的大孔径1300万像素手机镜头设计

设计了一款由5片塑料非球面透镜组成的1 300万像素大孔径手机镜头。将曲面传感器引入镜头设计,在不增加镜片数量以及保证大光圈的基础上改善了边缘像质,解决了边缘失光问题。系统采用1/3英寸(4.8 mm×3.6 mm),长宽比为4:3的曲面传感器。该镜头的焦距为3.5 mm,F数为1.55,视场角为74°,全视场调制传递函数(MTF)均大于0.4,最大畸变小于3.5%,相对照度大于55%,可以获得良好的成像效果。镜头公差灵敏度较低,能满足加工条件。