A sign-function receiving scheme for sine signals enhanced by stochastic resonance

To address the problem that it is difficult to detect an intermediate frequency (IF) signal at the receiving end of a communication system under extremely low signal-to-noise ratio (SNR) conditions, we propose a stochastic resonance (SR)-enhanced sine-signal detection method based on the sign function. By analyzing the SR mechanism of the sine signal and combining it with the characteristics of a dual-sequence frequency-hopping (DSFH) receiver, a periodic stationary solution of the Fokker-Planck equation (FPE) with a time parameter is obtained. The extreme point of the sine signal is selected as the decision time, and the force law of the electromagnetic particles is analyzed. A receiving structure based on the sign function is proposed to maximize the output difference of the system, and the value condition of the sign function is determined. In order to further improve the detection performance, in combination with the central-limit theorem, the sampling points are averaged N times, and the signal-detection problem is transformed into a hypothesis-testing problem under a Gaussian distribution. The theoretical analysis and simulation experiment results confirm that when N is 100 and the SNR is greater than 20 dB, the bit-error ratio (BER) is less than 1.5×10^-2 under conditions in which the signal conforms to the optimal SR parameters.     

指控装备通信接口可重构测试系统软件框架设计

指控装备通信接口种类繁多,每种接口的测试需求也不尽相同,传统接口测试系统大多仅针对某个厂家的具体设备和接口开发,功能单一,软硬件重用率低,更新维护成本高。针对上述问题,分析总结了指控装备通信接口的接口特性和测试需求,通过深入研究小型化SCA技术,设计了满足通信接口可重构测试需求的自定义中间件和自定义核心框架,完成了可在通用小型硬件平台上实现的指控装备通信接口可重构测试系统软件框架。由系统典型测试流程图可看出,用户仅通过更改应用组件和系统配置即可实现对多种通信接口的可重构测试,增强了测试系统的通用性和灵活性,提高了测试系统软硬件的重用率,降低了接口测试系统的开发和维护费用。     

野战有线通信系统二线全双工接口测试电路设计

野战有线通信系统全双工接口在单对线上同时收发信号,难以直接进行数据采集和测试。针对上述问题,研究了一种基于收发分离和自适应回波抵消的二线全双工接口测试方法。首先,设计电子收发分离器,实现线路上收发信号的隔离;然后,使用自适应回波抵消器,完成了近端回波干扰信号的抵消;最后,借鉴软件无线电技术和存储测试技术,构建测试系统,实现激励信号生成与数据采集。仿真和实验表明,该测试方法能够实现有效完成收发信号隔离以及回波干扰信号抵消,适用于野战有线通信系统二线全双工接口测试。     

复杂背景下钢索图像的纹理分割与边界识别

 针对复杂背景下钢索图像难以准确分割的问题,提出一种基于纹理分析的钢索图像分割与边界识别方法.采用基于模糊Hough变换的纹理方向检测方法确定钢索走向,利用边缘方向密度直方图作为纹理特征,对与钢索纹理方向相应的边缘方向赋予不同权重,抑制纹理分割中背景的干扰,对钢丝绳图像进行聚类分割,采用检测平行直线的方法确定其边界,并根据算法参量对边界进行修正.在实验中,对比了边缘方向密度直方图特征与灰度共生矩阵、局部二值模式在钢索图像纹理分割中的结果与计算时间,结果表明边缘方向密度直方图特征计算速度快、受背景干扰小,分割准确率高.本文方法无须预先训练,受背景干扰小,可以准确地识别出钢索并确定其边界,能满足钢丝绳视觉检测的要求.     

基于模糊快速Hough变换的盘孔边界识别方法

为了快速准确地识别出某型航空发动机篦齿盘均压孔的边界,提出一种新的模糊快速Hough变换.利用局部梯度信息将检测圆所需的3D Hough变换转化为一个2D Hough变换检测圆心位置和一个1D Hough变换检测圆的半径.在检测圆心位置时,对2D参量空间进行多分辨率分级,通过迭代计算由粗到精逐步细化参量空间.采用模糊投票的方法来处理边缘像素位置和梯度方向的不确定性.通过实验对比了模糊快速Hough变换与标准Hough变换、随机Hough变换进行盘孔边界识别的效果,结果表明模糊快速Hough变换可以快速准确地识别出盘孔的边界,性能优于另外两种算法.     

复杂背景下钢索图像的纹理分割与边界识别

针对复杂背景下钢索图像难以准确分割的问题,提出一种基于纹理分析的钢索图像分割与边界识别方法.采用基于模糊Hough变换的纹理方向检测方法确定钢索走向,利用边缘方向密度直方图作为纹理特征,对与钢索纹理方向相应的边缘方向赋予不同权重,抑制纹理分割中背景的干扰,对钢丝绳图像进行聚类分割,采用检测平行直线的方法确定其边界,并根据算法参量对边界进行修正.在实验中,对比了边缘方向密度直方图特征与灰度共生矩阵、局部二值模式在钢索图像纹理分割中的结果与计算时间,结果表明边缘方向密度直方图特征计算速度快、受背景干扰小,分割准确率高.本文方法无须预先训练,受背景干扰小,可以准确地识别出钢索并确定其边界,能满足钢丝绳视觉检测的要求.     

基于FPGA的G.SHDSL接口设计与实现

为提高G.SHDSL接口灵活性,降低接口实现和维护成本,通过分析研究ITU-T G.991.2 G.SHDSL推荐标准,结合FPGA强大的数字处理能力和可重配置能力,搭建了以FPGA和AFE1230模拟前端芯片为核心的硬件平台,并通过Xilinx ISE14.6开发套件在FPGA上进行软件编程,设计实现了基于FPGA的G.SHDSL接口。仿真实验结果表明,该接口功能实现正常,工作稳定,并允许用户通过修改程序代码和系统输入来实现对接口的动态配置和维护更新,有效地解决了传统G.SHDSL接口灵活性差和维护成本高的问题,并为其它信号接口系统的设计实现提供了有益的参考。     

某型指挥信息系统有线远传接口自动识别方法

为提高对指挥信息系统有线远距离传输接口测试的自动化水平,提出一种基于信号特征提取的信号类型自动识别方法。在对各类接口信号时域和频域特性分析的基础上,采用限幅滤波法实现对信号峰峰值的准确判断,通过基于Burg算法AR模型的谱估计方法实现信号频谱准确估计。依据提取到的信号峰峰值和频带宽度,采用双阀值判决方法对接口类别进行自动识别。实验结果表明,基于信号时频域特征差异的自动识别方法,能够有效区分3种类型15个接口,识别准确度达到87%以上。     

RP-framed富足半群

主要定义了RP-framed富足半群。给出了富足半群S是RP-framed等价于S同构于Rees雷斯矩阵半群M(T;I,Λ;P),其中T是富足幺半群,矩阵P的元都是T的单位群。     

基于HSI颜色空间的彩色边缘检测方法研究

针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,通过选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理与分析,提出了一种新的色差度量方法,在此基础上设计了一种彩色边缘检测方法。首先计算色度、饱和度、亮度等三个分量的边缘信息,然后对三个分量进行加权得到彩色边缘信息,通过非极大值抑制和阈值选取后,得到彩色图像的边缘。实验结果表明,该方法可以充分利用彩色图像的色度、饱和度和亮度信息来有效地检测彩色边缘。