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复杂背景下钢索图像的纹理分割与边界识别
引用本文:孙慧贤,张玉华,罗飞路.复杂背景下钢索图像的纹理分割与边界识别[J].光子学报,2010,39(9).
作者姓名:孙慧贤  张玉华  罗飞路
作者单位:1. 军械工程学院光学与电子工程系,石家庄,050003
2. 军械工程学院电气工程系,石家庄,050003
3. 国防科学技术大学,机电工程与自动化学院,长沙,410073
基金项目:"十一五"国防预研项目 
摘    要:针对复杂背景下钢索图像难以准确分割的问题,提出一种基于纹理分析的钢索图像分割与边界识别方法.采用基于模糊Hough变换的纹理方向检测方法确定钢索走向,利用边缘方向密度直方图作为纹理特征,对与钢索纹理方向相应的边缘方向赋予不同权重,抑制纹理分割中背景的干扰,对钢丝绳图像进行聚类分割,采用检测平行直线的方法确定其边界,并根据算法参量对边界进行修正.在实验中,对比了边缘方向密度直方图特征与灰度共生矩阵、局部二值模式在钢索图像纹理分割中的结果与计算时间,结果表明边缘方向密度直方图特征计算速度快、受背景干扰小,分割准确率高.本文方法无须预先训练,受背景干扰小,可以准确地识别出钢索并确定其边界,能满足钢丝绳视觉检测的要求.

关 键 词:计算机视觉  钢索图像  纹理分割  边界识别

Texture Segmentation and Boundary Recognition of Wire Rope Images in Complicated Background
SUN Hui-xian,ZHANG Yu-hua,LUO Fei-lu.Texture Segmentation and Boundary Recognition of Wire Rope Images in Complicated Background[J].Acta Photonica Sinica,2010,39(9).
Authors:SUN Hui-xian  ZHANG Yu-hua  LUO Fei-lu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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