基于自适应核学习相关向量机的乳腺X线图像微钙化点簇处理方法研究

采用自适应核学习相关向量机方法, 结合形态学滤波和Kallergi分簇标准, 研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理. 首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题, 然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声, 最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇. 为提高运算速度, 在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算, 实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法. 实验结果和分析表明, 自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法, 特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间. 关键词： 乳腺X线图像 微钙化点簇 相关向量机 自适应核学习     

超支化聚氨酯的合成及应用

超支化聚合物因其独特的结构和性能逐渐成为聚合物领域的研究热点之一,各种合成超支化聚合物的方法相继被报道。但对于超支化聚氨酯(HBPU)这一类聚合物,由于其官能团的特殊性,很难用传统的方法制得。本文总结了近十几年来制备HBPU的两类主要方法:一种为单单体法(SMM),包括光气法、叠氮化合物法、AA′ B′B2法、高选择性化学反应等;另一种为双单体法(DMM),包括扩链法,低聚物A2 B3法。另外简要介绍了HBPU在固体电解质、相变材料、油墨以及纳米粒子制备等领域的应用。     

超支化聚氨酯热熔胶的合成及性能

采用AA′+bB2法制备了可以直接作为热熔胶使用的超支化聚氨酯(HPU). 以甲苯-2,4-二异氰酸酯(TDI)与聚碳酸酯二醇(PCDL)为原料合成两端为异氰酸根(NCO)封端的低聚物(A2),然后在0 ℃下加入二乙醇胺(DEOA)得AB2型中间物,进一步高温聚合得支化点间含有长链段的超支化聚氨酯. 采用红外光谱 (FTIR)、核磁共振(13C NMR)、GPC对超支化聚氨酯的结构进行了表征. 结果表明,所得到的产物具有超支化结构,在55 ℃下反应20 h后,支化度可达到0.75,重均分子量Mw=7.0×103. 对产物进行了热失重和粘接性能测试. 结果表明,超支化聚氨酯的热分解温度为200 ℃. 产物的粘接剪切强度随着链段长度的增加先增大后减小,最大可达到6.5 MPa.     

基于J2EE的数据持久模型的设计与实现

针对面向对象技术和关系数据库企业应用开发的通用环境,对数据的持久解决方案并实现数据持久模型进行了研究．基于对象一关系映射技术,使用代理模式进行持久化管理,将底层的数据访问进行独立封装,并根据业务请求和映射信息文件动态地生成SQL代码,从而使得对象模型与关系数据库之间具有无关性;同时,通过动态分配机制和缓冲机制大大提高了数据访问的效率．     

共缩聚型可溶性聚酰亚胺的微波辐射合成

以均苯四甲酸酐(PMDA)、3,3′,4,4′-二苯酮四羧酸二酐(BTDA)和甲苯2,4-二异氰酸酯(TDI)为单体,微波辐射低温溶液聚合生成一种共缩聚聚酰亚胺(PI).通过特性黏度([η])、红外光谱(FT-IR)、热失重分析(TGA)和X衍射分析(XRD)等对聚合物进行了一系列的结构表征和性能测试.结果表明,微波辐射溶液聚合能够提高PI的特性黏数及产率,微波的引入大大缩短了反应时间;FT-IR表明,在1779cm-1和1726cm-1处观察到聚酰亚胺特征峰;TGA表明,PI在氮气中520℃左右开始降解,10%热失重温度为585℃;溶解性测试表明,PI可以溶解在强极性非质子溶剂中,如DMF,DMSO,DMAc及NMP等,甚至部分溶解在THF中.     

基于分布参数估计的锂离子电池故障预测建模

Lithium ion battery has typical character of distributed parameter system, and can be described precisely by partial differential equations and multi-physics theory because lithium ion battery is a complicated electrochemical energy storage system. A novel failure prediction modeling method of lithium ion battery based on distributed parameter estimation and single particle model is proposed in this work. Lithium ion concentration in the anode of lithium ion battery is an unmeasurable distributed variable. Failure prediction system can estimate lithium ion concentration online, track the failure residual which is the difference between the estimated value and the ideal value. The precaution signal will be triggered when the failure residual is beyond the predefined failure precaution threshold, and the failure countdown prediction module will be activated. The remaining time of the severe failure threshold can be estimated by the failure countdown prediction module according to the changing rate of the failure residual. A simulation example verifies that lithium ion concentration in the anode of lithium ion battery can be estimated exactly and effectively by the failure prediction model. The precaution signal can be triggered reliably, and the remaining time of the severe failure can be forecasted accurately by the failure countdown prediction module.     

基于SPCNN与改进型矢量CV模型的乳腺X射线肿块分割方法

作为乳腺癌计算机辅助诊断系统的重要环节,肿块分割的结果严重影响到肿块良恶性的判别.针对现有方法的不足,本文提出了一种基于简化型脉冲耦合神经网络和改进型矢量无边缘活动轮廓模型的乳腺X射线肿块分割方法.首先,通过数学分析计算SPCNN的相关参数与终止条件,进而利用SPCNN模型分割出肿块的初始轮廓.然后,针对传统CV模型的不足,进行相应的修正得到改进型矢量CV模型.最后,结合SPCNN分割出的初始轮廓,利用改进型的矢量CV模型处理ROI分割出肿块.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像以及DDSM数据库的图像进行对比实验,实验结果表明,本文方法相比较现有方法分割结果更为准确,尤其是在处理东方女性致密性案例时,本文方法更有优势.     

基于分布参数系统和单粒子模型的锂离子电池工作状态实时监控模型

提出了一种基于分布参数系统偏微分方程描述和单粒子模型的锂离子电池工作状态实时监控建模方法,能够实时跟踪锂离子电池阳极的锂离子密度和残差变化,并通过仿真实验验证了本文模型对锂离子电池工作状态故障报警的有效性和精确性.     

PCDL型超支化水性聚氨酯的合成与性能

以甲苯-2,4-二异氰酸酯（TDI）、聚碳酸酯二醇（PCDL）、二羟甲基丙酸（DMPA）和二乙醇胺（DEOA）为原料,采用A₂＋bB₂共聚合路线合成了具有超支化结构的水性聚氨酯（HBAPU）乳液。采用红外光谱（FT-IR）、核磁共振（13C NMR）对产物结构进行了表征,证实了超支化聚氨酯的支化度随 n(NCO)/n(OH)比值的增大而增大。用PCS、TG、电子拉力机对产物的性能进行了测试,同时也对胶膜的耐水性进行了测试,发现在DMPA含量为0.4 mmol/g时,HBAPU的粒径仅有20.57 nm,而线性水性聚氨酯粒径有130.91 nm,并且HBAPU具有良好的耐水性、热稳定性和较高的拉伸强度。