采用2D-Haar声学特征超向量的快速特定音频识别方法

针对特定音频事件识别技术在大数据音频处理任务中的准确性和快速性问题,提出一种基于2D-Haar声学特征超向量和AdaBoost算法的快速特定音频事件泛化识别方法。首先将多个连续音频帧的常用声学特征构成“声学特征图”,进而提取维数高达数十万的Haar-like声学特征,然后使用AdaBoost.MH或速度较快的Random AdaBoost特征筛选算法,筛选出较高代表性的Haar-like声学特征模式组合,从而构成2D-Haar声学特征超向量;最后分析特定音频事件子类间的共性和差异性,提取子类别的共性,弱化子类间的差异,训练后得到一个泛化的音频事件模板,可支持多子类的泛化识别,能够准确检测并定位音频流中的特定音频事件。实验结果表明,使用2D-Haar声学特征超向量可以获得比MFCC,PLP,LPCC等常用声学特征约5%的识别精度提升、7~20倍的训练速度提升和5-10倍的识别速度提升,在网格法寻得最优参数配置下,可获得93.38%的准确率,95.03%的查全率,这为大数据量的特定音频事件识别提供了一种准确快速的处理方法。      

氩气压强对射频磁控溅射ZnO：Al薄膜结构和性能的影响

以ZnO:Al2O3为靶材在石英玻璃衬底上射频磁控溅射制备多晶ZnO:Al(AZO)薄膜,通过XRD、AFM以及Hall效应、透射光谱等测试研究了RF溅射压强对薄膜结构、电学与光学性能的影响.分析表明:所制备的薄膜具有c轴择优取向,当压强为1.2Pa时薄膜的电阻率降至最低(2.7×10-3Ω·cm).薄膜在可见光区平均透射率高于90%,光学带隙均大于本征ZnO的禁带宽度.     

基于层次分析法的几种家用汽车购车模型

目前,随着我国人民生活水平的不断提高,家庭购车逐渐成为一种新的需求.但面对纷繁多变的汽车市场,很多消费者苦于车型的抉择.为了解决家庭购车中的科学决策问题,根据来自汽车销售市场的实际信息,以目前几种10万元以下的主流家用轿车为研究对象,应用层次分析法得到购买家用汽车的数学模型,从而使定量化地解决了车型抉择问题.     

反相高效液相色谱同时测定对乙酰氨基酚等5组分的含量

1　引　　言在速效感冒液中同时存在着 5种成分 :对乙酰氨基酚、扑尔敏、咖啡因、愈创木酚甘油醚和对氨基酚。其中的对氨基酚是对乙酰氨基酚的降解产物 ,对人体有一定的副作用。因此 ,如何控制、降解对氨基酚的含量 ,一直是研究的重要课题之一 ,但尚未见到同时测定上述 5组分含量的报道。本文建立了运用反相高效液相色谱法同时测定感冒液中 5组分含量的方法。实验结果表明 :5组分在一定浓度范围内均呈良好的线性关系 ,回收率在 96 .31%～ 10 2 .2 3%之间。该方法操作简便、快速 ,结果准确。2　实验部分2 .1　仪器与试剂　Ｗａｔｅｒｓ 5 10…     

双哈希索引的高精度大规模音频样例检索

实时音频流中对大规模音频样例进行检索时,在保证准确率的条件下,检索速度直接影响音频流实时处理能力。提出一种基于双哈希索引的大规模音频样例检索方法。该方法通过对大规模音频样例的音频特征进行自相似量化后,分别根据自相似序列的分段向量均值和模值建立线性双哈希索引,然后在音频流中进行搜索,最后对搜索结果利用音频的时序和空间信息进行判断得到检索结果。实验结果表明,本方法实现了大规模音频样例的一次检索,且当采用12维MFCC音频特征,音频样例时长为16 s、音频样例规模小于3100时,音频样例的检索准确率在90%以上,检索速度大于12000倍速,最高达到16000倍速。该方法在有效提高检索精度的基础上,保证较高的检索速度。