基于卷积神经网络的HL-2A装置H模辨识研究

基于HL-2A装置的放电实验数据，利用卷积神经网络和时间窗口算法开发了高约束(H)模时段的识别算法，得到了可靠的高成功率的高约束模时段识别结果。算法中，选取206次放电实验数据中等离子体储能及氘α通道信号作为双通道原始数据进行学习，得到一个深度为21层的二分类卷积神经网络。该网络模型经过其他474次放电数据的测试集检验，高约束模识别的正确率达到了98.17%。     

学术能力培养体系对物理拔尖学生培养的重要性——以南开大学物理“伯苓班”为例

本文以南开大学物理"伯苓班"为例,讨论学术能力培养体系对物理拔尖人才培养的重要性.文中介绍了我们对学术能力培养体系建设的几方面认识:重视学术基础,强调学术精神,不断提高学生的学术兴趣,培养学生的团队精神和合作能力,掌握渗透式学习方法,培养初步的科研能力;以及我们的做法:以相关课程为主干,配合相关的学术活动,形成了针对物理拔尖人才培养的学术能力培养体系.针对实施的效果,我们也对一些相关问题进行了调研和反思.     

物理学中的逻辑思维,开放思维和创新思维

讨论了物理教学和科研中的逻辑思维、开放思维和创新思维的区别,同时特别强调了要逐渐培养学生创新式思考自然,并期望他们将来取得重要的突破.     

用人工神经网络对岩性及含油层的预测

本文将反向传播(BP)人工神经网络用于油井岩性及含油层的预测，根据测井资料中的深侧向电阻、微侧向电阻、自然电位及声波时差四个参数对18口油井的地层的岩层特性进行预测，通过将实际岩心数据与预测结果进行比较，预测的正确性达90％以上。这表明。该技术用于岩层特性及含油层的多参数预测是成功的，从而为开发智能化油井岩层特性及油气资源储藏特点的预测系统提供了依据。对于创造我困预测油气储藏的智能化系统具有重大意义。     

修正屏蔽库仑势下二维尘埃等离子体的动力学和结构特性

本文考虑等离子体密度分布变化, 得到了修正屏蔽库仑势的解析解. 数值分析以及分子动力学模拟表明, 在常见实验室参数情况下, 等离子体密度分布变化引起的屏蔽库仑势修正对二维尘埃等离 子体系统的动力学和结构特性影响很小. 在极限参数情况下, 本模型的计算结果表明二维尘埃等离子体系统的扩散能力明显降低, 并且系统组态呈圆形分布. 此外, 本文还研究了实验室常见大小磁场对二维尘埃等离子体系统的影响. 关键词： 修正屏蔽库仑势 二维尘埃等离子体 分子动力学模拟     

Calculation of Internal Energy and Pressure of Dense hydrogen Plasma by Direct Path Integral Monte Carlo Approach

The internal energy and pressure of dense hydrogen plasma are calculated by the direct path integral Monte Carlo approach. The Kelbg potential is used as interaction potentials both between electrons and between protons and electrons in the calculation. The complete formulae for internal energy and pressure in dense hydrogen plasma derived [or the simulation are presented. The correctness of the derived formulae are validated by the obtained simulation results. The numerical results are discussed in details.     

强激光部分离化等离子体成丝不稳定性

从部分离化等离子体和通常的全离化等离子体的差异是存在束缚电子出发,分析强激光在部分离化等离子体中的传播和折射指数,其束缚电子加强成丝不稳定性的发展.对钕玻璃三倍频激光金靶等离子体的原子成丝不稳定性进行了计算和分析.结果表明强激光部分离化等离子体的原子成丝不稳定性显著高于相对论成丝不稳定性. 关键词： 激光等离子体相互作用 部分离化等离子体 成丝不稳定性