唾液中大麻毒品液相小体积提取HPLC检测

建立了小体积液相提取HPLC测定唾液中大麻类毒品含量的方法。在pH=4缓冲溶液中,加入1mL含大麻标准品的家兔唾液试样,用0.5mL氯仿超声振荡提取5min,4000r/min离心10min,取下层液体挥干,用1mL乙腈溶解后进行HPLC分析。唾液中四氢大麻酚(THC)、大麻二酚(CBD)、大麻酚(CBN)、四氢大麻酚酸的检出限(3S/N)分别为16ng、10ng、11ng、10 ng,标准曲线线性范围分别为0.32μg/μL～3.20μg/μL、0.10μg/μL～1.00μg/μL、0.11μg～1.10μg/μL、0.20μg/μL～2.00μg/μL。平均回收率均在95%～105%之间。相对标准偏差(n=6)均在3%以内。     

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法及模式识别法鉴别群体手部气味

以玻璃珠为采样介质,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分别对不同人体手部气味中主要挥发性成分醇、酚、醛、酮、酸、酯6类物质进行测定。同时采用Kolmorogv-Smirnoff秩检验和Spearman秩相关系数法从定性(共有峰的比率)和定量(共有峰的相对峰面积)的角度,综合地对不同人体气味的色谱图进行统计分析,结果显示,除了酸类和酚类物质不能用作区别不同人体气味的指标性成分外,其他4类物质均可作为鉴别不同人体气味的指标性成分。     

低差分模时延4-LP少模光纤设计

设计了一种基于密集空气孔辅助的低差分模时延4-LP少模光纤结构,利用COMSOL软件仿真分析了不同结构参数对差分模时延的影响.仿真结果表明,各个模式的差分模时延在C+L波段均小于40 ps/km,因此所提低差分模时延少模光纤结构能够改善系统性能,降低接收端接收机的复杂度和功耗.     

SPME—GC—MS法分析人体腋窝部成分的前处理条件优化

人体气味最典型的应用就是已经沿用了利用狗的高灵敏嗅觉来追踪及辨识罪犯.但至今对人体气味中所包含的化学成分难以进行一一确认,通过其所含化学成分的不同来区分和认定不同个体更是没有取得技术上的突破.