一种基于新型查表方法的统一计算设备架构并行计算全息算法

为解决点源法计算全息速度较慢的问题,提出了一种新的查表算法,命名为三角函数查表法(T-LUT算法)。该算法是基于点源法基本的数学公式,通过一系列数学近似与恒等变换,生成了一种纯相位查找表,该查找表具有三维特性,并具有生成速度快、精度高、占用内存少等特点,克服了点源法重复计算相位的缺点。同时采用统一计算设备架构(CUDA)并行计算在图形处理器(GPU)上加以实现,并进行了三次并行优化。在算法的验证与对比实验中,采用单显卡(GPU显卡)实现T-LUT算法,在不牺牲全息图再现像质量的前提下,成功地将点源法计算全息的速度大幅度提升。实验发现在不同的物空间采样点数量的情况下,速度相对于点源法GPU运算提升30倍至近千倍不等。     

装备维修器材生产路径双目标问题优化决策方法研究

在装备维修器材供应保障中,针对精确保障背景下部队用户对器材保障精度的要求,构建了最小化总成本和最大化订单精准执行率的双目标优化决策模型。在ε-约束法框架内,开发可生成近似Pareto前沿的两阶迭代启发式算法,并采用模糊逻辑决策法选择符合决策者偏好的折中最优解。随机实例测试结果表明所提出的模型和算法可以很好地应用在双目标优化问题的研究中,并在求解不同规模实例时表现出优异的性能。