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近红外光谱法测定紫花苜蓿青贮鲜样的营养价值 总被引:5,自引:4,他引:1
应用近红外光谱技术(NIRS)直接分析新鲜饲草的营养价值,如饲草中干物质(DM),粗蛋白(CP),中性洗涤纤维(NDF),酸性洗涤纤维(ADF)含量,对畜牧业生产具有重要意义。鲜草中由于含有较多的水分,不易制备均一的样品和进行光谱中有用信息的提取,因此难于进行近红外光谱分析。本试验应用偏最小二乘回归法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术,建立了适合于不同品种,不同生育期,不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中DM,CP,NDF,ADF的模型,以期对NIRS在测定紫花苜蓿青贮鲜样品这些成分测定的可行性进行分析。所建DM,CP,NDF和ADF模型的交叉检验决定系数(R2cv)为0.884 6~0.989 8,交叉检验标准误(RMSECV)为3.9~9.7 g·kg-1鲜重。用50个样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0.939 7~0.994 9,预测标准误为1.9~8.3 g·kg-1鲜重。结果表明: 采用适当的样品处理方法和光谱分析技术可以实现近红外光谱技术对苜蓿青贮鲜样的营养价值评定。 相似文献
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近红外光谱分析原理及其在牧草航天育种的应用前景 总被引:3,自引:2,他引:1
近红外光谱(NIRS)的定量分析技术是一项高效、快捷检测样品中某种化学成分的分析新方法,近年来在饲料营养价值评估、土壤养分检测等方面得到了广泛的应用。文章简要介绍了NIRS技术产生和探测的基本原理、方法和技术特点,回顾了航天育种的研究进展及其在草类植物上的应用情况,然后从牧草营养成分分析、次生代谢产物预测、病虫害抗性鉴定、非生物胁迫抗性评估4个方面阐述了NIRS分析技术应用于草类植物航天育种的意义和潜在价值。NIRS技术不仅能提高育种选择效率、加快育种进程,还有助于诱变机理研究的深入,将其应用于草类植物航天育种有着重要的理论和实际意义。 相似文献
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近红外光谱技术测定紫花苜蓿青贮鲜样的发酵品质 总被引:2,自引:0,他引:2
及时了解青贮饲草的发酵品质,如青贮饲草中氨态氮(NH3-N),乳酸(LA), 乙酸(AA),丁酸(BA)含量,对畜牧业生产具有重要意义。应用偏最小二乘回归法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术,建立了适合不同品种,不同生育期,不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中氨态氮,乳酸,乙酸,丁酸的近红外校正模型,以期对NIRS在测定紫花苜蓿青贮样品中这些物质的可行性进行分析。所建模型的交叉检验决定系数(R2CV)为0.602 4~0.949 7,交叉检验标准误(RMSECV)为0.559~3.78 g·kg-1鲜重。用检验集样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0.882 6~0.985 3,预测标准误为0.571~3.15 g·kg-1鲜重。结果表明,采用适当的样品处理方法和光谱分析技术可以实现近红外光谱技术对苜蓿青贮样品发酵品质的评定。 相似文献
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合成了一系列1,5-二烷基氨基蒽醌类和含有可光致聚合CH2=CHCO2基团且具有分子内电子转移特征的烷基氨基蒽醌类有机光功能化合物. 通过1H NMR, IR和MS对合成的化合物进行了结构鉴定. 通过光引发测试等实验证明, 含有可光致聚合CH2=CHCO2的基团、具有分子内电子转移特征的烷基氨基蒽醌/邻氯六芳基双咪唑(HABI)体系, 在500 nm左右的可见光照射下, 且具有较快的光漂白速度和较高的光引发效率, 可以与Ar+激光器匹配作为高效可见光敏聚合的光引发-吸收剂使用. 相似文献
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《今日物理》杂志编辑部约请在物理学或与物理学有关的工作中获得诺贝尔奖金的美国科学家,评述过去50年里什么著作、什么发现、什么人物或什么问题对他产生过决定性的影响.下面是截至发稿时编辑部收到的答复,按获奖先后为序. 相似文献
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韩建国 《广东微量元素科学》2007,14(7):49-51
采用火焰原子吸收法测定洛阳地区11种栽培食用菌中Cu、Mn、Fe、Zn的含量,旨在指导人们调节膳食结构,同时也为食用菌产品的开发利用和深加工提供科学依据。测定结果表明,食用菌中含有丰富的微量元素,是不可多得的营养补品,也是值得开发的保健食品,大量种植将会有更加广阔的市场前景。 相似文献
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三(2-苯并咪唑亚甲基)胺硝酸镍(Ⅱ)配合物的合成及结构 总被引:5,自引:0,他引:5
三(2-苯并咪唑亚甲基)胺简称NTB与Ni(Ⅱ)的硝酸盐形成配合物C28H35N9O9S2Ni。本文报道其合成,红外光谱及晶体结构。该化合物为三斜晶系,空间P1↑-,a=9.650(3),b=12.716(2),c=14.436A,α=11.46(2),β=91.66(3),γ=97.55(2)°,V=1718(2)A^3,Z=2,F(000)=793,Dc=1.48g/cm^3,Mr=764.1 相似文献
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近红外光谱紫花苜蓿品种耐盐性鉴别方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
近红外光谱(NIRS)分析技术是一项高效、快捷检测样品中某种物质成分的新方法,近年来在饲料营养分析、品种鉴别等领域得到了广泛的应用。作者提出了一种用近红外指纹光谱快速鉴别紫花苜蓿品种耐盐性的新方法。首先用近红外吸收光谱对20个紫花苜蓿品种进行聚类,发现供试品种很好地聚为耐盐和敏盐两类,与常规检验结果基本相同,通过聚类建立苜蓿品种耐盐性鉴别模型,其次用所建耐盐品种评价鉴别模型对6个苜蓿品种进行耐盐性预测,品种识别准确率达到100%,表现指数为85.7%。所以近红外吸收指纹图谱对苜蓿品种耐盐性具有很好的分类和鉴别作用,通过建立鉴别模型,可对品种耐盐性进行快速、高效的初步鉴定。 相似文献
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高光谱遥感模型对亚洲小车蝗危害程度研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对内蒙古自治区锡林郭勒盟亚洲小车蝗危害进行了高光谱遥感监测,利用地面高光谱数据,分析和比较了正常羊草和亚洲小车蝗危害羊草冠层反射光谱和高光谱特征参数的差异,建立了高光谱特征参数与羊草叶面积指数的关系模型。结果表明:LAI和3个高光谱参数有极显著相关性,其中以红边峰值区(620~760 nm )一阶微分总和与蓝边峰值区(430~470 nm )一阶微分总和的比值为变量的虫害光谱指数(DI)模型精度最高,最适于反映研究区蝗虫的危害程度。从模型可以看出,DI介于51.57~79.83,蝗虫轻度发生;DI小于51.57,蝗虫严重发生。模型的预测值与实际值相关系数为0.948,平均相对误差为3.928%,表明模型的预测效果较好。 相似文献