一类有渐近展开的分布的独立和逼近

Efron 于1979年提出了 Bootstrap 方法,随后郑忠国在[2]中应用随机加权的思想,推广了 Efron 的方法.随着理论研究和实际应用的深入,Bootstrap 方法已引起了统计工作者越来越广泛的注意.对于分布的估计问题,在很多情况下已证实了随机加权逼近比通常的正态逼近更为精密,显示出随机加权法的优越性.例如,对测量模型     

基于层次分析的主成分分析法及其应用

在分析了传统的层次分析法和主成分分析法的优缺点的基础上,扬长避短的将两种方法结合在一起,讨论了基于层次分析的主成分分析法.与新兴的决策评估方法相比,例如直觉模糊层次分析法,基于层次分析的主成分分析法更具有简洁性和直观性.最后,将方法应用于登陆作战的目标选择,得到了与实战结果相同的结论,验证了方法的可行性.     

西部十二省市区国民经济发展状况的实证分析

本文透过2005年中国西部12省、市、自治区的10项国民经济主要指标,使用主成分分析的方法[1],以94.12%的精度用两个新指标来代替原来的10个指标,这两个新指标是原指标的线性组合,且彼此之间还是互不相关的,从而在力保数据信息丢失最少的原则下有效地将一个10维变量系统降至2维,并利用第一主成分给出了西部12个省市区的综合经济实力的排序.     

江苏省国民经济主要指标的主成分分析

本透过2001年江苏省内13个省辖市的12项国民经济主要指标，使用主成分分析的方法，以87．5％的精度用两个新指标来代替原来的12个指标，这两个新指标是原指标的线性组合，且彼此之间还是互不相关的，从而有效地将一个12维变量系统降至2维，并利用第一主成分给出了这13个城市的综合经济实力的排序。     

社会各阶层所关注的社会热点问题的聚类分析

本透过社会各阶层对社会热点问题的看法，使用聚类分析的方法进行数据处理，在不同的平台高度上得到社会总体的二分、三分、四分、七分直至十分的分类法，并比较各类别之间的同异。     

主成分分析法在分析江苏经济发展状况中的应用

用多元统计分析中的主成分分析的基本原理和方法,透过2005年江苏省内13个省辖市的14项国民经济主要指标,从整体和区域经济的两个角度,分析江苏经济发展的现状.     

阈红利边界下Erlang(2)风险过程的罚金折现期望函数(英文)

本文研究了阙红利边界TErlang(2)风险过程的罚金折现期望函数.利用算子变换及复合几何分布函数得到了罚金折现期望函数满足的微分积分方程,并给出了罚金折现期望函数解析表达式.     

基于光纤的量子密钥分配系统研究和协议仿真

研究了适合光纤传输的量子密钥分配系统和量子密钥分配协议.通过研究适合光纤传输的量子信号的编码和解码,研究了基于光纤的量子密钥分配系统与协议,给出相位调制量子密钥系统的光路图;在计算机上编制相应的程序,验证了相位调制的量子密钥分配协议的分配过程,并就窃听对量子误码率的影响进行了分析.结果表明,仿真结果与理论分析完全一致.     

关于“贝叶斯公式”的教学研究

通过基于史实的案例分析,得出贝叶斯公式,并结合案例的流程图,揭示了贝叶斯公式的内涵,有助于应用复合型人才的培养.     

基于(0,1)区间的可比排序分析法

针对传统排序方法未考虑评价者人数及被评价对象个数多少对指标权重排序的影响的不足,提出了基于(0,1)区间的排序分析方法.采用方法构造的评价函数模型,在考虑了评价者和被评价对象这两个因素同时,还能将不同评价系统中的被评价对象放在一起进行排序比较.由于方法具有对称性和中心化的良好性质,这使得排序更加科学合理,符合人们的直观认识.