电子鼻对烟用香精香料检测参数的研究

本文通过采用电子鼻分析技术对烟用香精香料进行气味测定。寻求电子鼻测定仪器的最佳测试参数,使得对烟用香精香料产品测定时,由仪器引起的误差最小。通过单因素试验对测定过程中的重要影响因素进行考察,并通过主成分分析和判别分析法找出最佳参数。研究结果表明,烟用香精香料的最佳仪器测定参数为:顶空产生温度45℃,进样针进样量200μL,样品量0.5mL,测样时间120s时最佳。     

快速毛细管气相色谱用于香料混合物的分析

通过GC Method Translation软件转化分析条件,建立了快速毛细管GC分析香料混合物的方法,并将该方法用于甜橙油(植物精油)和烟用香精的分析。结果表明,在保持相同分离效果的前提下,香料混合物样品、甜橙油和烟用香精的分析时间分别由76 min,91 min和52 min缩短至6.87 min,8.62 min和4.95 min。     

用电子鼻研究不同烘丝过程对卷烟挥发性成分的影响

采用电子鼻对卷烟烟丝挥发性组分进行分析,分别考察了前处理制样与电子鼻顶空平衡时间对结果的影响。确定采用三包卷烟的烟丝作为大样本,混合均匀后称取适量样品直接电子鼻分析,电子鼻顶空平衡温度为55℃。应用电子鼻在该参数下对不同烘丝方式和温度参数处理的卷烟烟丝挥发性成分进行气味指纹图谱和PCA分析,同连续流动法测定的常规化学成分结果作了比较,结果表明电子鼻能够反映规常规化学成分检测手段不能区分的不同烘丝过程带来的挥发性组分改变。     

卷烟主流烟气pH值测定方法的研究

本实验提出了一种测定每一口主流烟气pH值的新方法。实验以10%PEG-20000/0.1 M氯化钠水溶液在pH复合电极表面形成吸收液膜作为反应介质,以氮气作为载体,与抽吸的主流烟气一起进入测量室,可溶性气体则溶解在吸收液膜中并引起pH复合电极的信号变化,从而测得每一口烟气的pH值。该方法成功测定了5种成品卷烟每一口主流烟气的pH值,相对标准偏差小于2%,操作简便,适用于测定卷烟每一口主流烟气pH值,结果令人满意。     

一种求解非线性互补问题的filter内点算法

利用Armijio条件和信赖域方法,构造新的价值函数.首次将内点算法与filter技术结合起来,提出一种求解非线性互补问题的新算法,即filter内点算法.在主算法中使用Armijio型线搜索求取步长,在修复算法中使用信赖域方法进行适当控制以保证算法的收敛性.文章还讨论了算法的全局收敛性.最后用数值实验表明了该方法是有效的.     

带有方案偏好关系的模糊多属性决策方法

针对属性值为一般模糊变量、属性权重信息完全未知但已知方案偏好关系的模糊多属性决策问题，给出了决策方法。首先通过求解一个模糊期望值模型来确定属性的权重，然后基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合评价值,再根据比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序,最后给出一个算例。