电子鼻对烟用香精香料检测参数的研究

本文通过采用电子鼻分析技术对烟用香精香料进行气味测定。寻求电子鼻测定仪器的最佳测试参数,使得对烟用香精香料产品测定时,由仪器引起的误差最小。通过单因素试验对测定过程中的重要影响因素进行考察,并通过主成分分析和判别分析法找出最佳参数。研究结果表明,烟用香精香料的最佳仪器测定参数为:顶空产生温度45℃,进样针进样量200μL,样品量0.5mL,测样时间120s时最佳。     

薄膜扩散梯度技术——一种原位富集采样技术

本文介绍了薄膜扩散梯度技术的原理、研究现状、应用领域以及发展前景。     

卷烟主流烟气pH值测定方法的研究

本实验提出了一种测定每一口主流烟气pH值的新方法。实验以10%PEG-20000/0.1 M氯化钠水溶液在pH复合电极表面形成吸收液膜作为反应介质,以氮气作为载体,与抽吸的主流烟气一起进入测量室,可溶性气体则溶解在吸收液膜中并引起pH复合电极的信号变化,从而测得每一口烟气的pH值。该方法成功测定了5种成品卷烟每一口主流烟气的pH值,相对标准偏差小于2%,操作简便,适用于测定卷烟每一口主流烟气pH值,结果令人满意。     

电子鼻结合PCA-BP神经网络在烟用香料质量控制中的应用

本文通过电子鼻对于不同批次的烟用料液进行分析,应用主成分分析(PCA)和误差反向传播(BP)人工神经网络分析烟用料液,并建立了基于PCA-BP神经网络的烟用香精的质量控制模型。结果表明,PCA-BP神经网络模型经过学习后,能够准确的实现烟用香精香料的质量控制。