有害废弃物处理站选址近似帕累托集合的有效产生

本文研究有害废弃物处理站选址问题。在Ravi等研究的MAX—MIN问题的基础上,考虑了处理站点容量的因素,建立了双目标优化问题,并给出了一个多项式时间算法,该算法能够产生一个（1,ε）一近似帕累托解集合。所得结论对实际的有害废弃物处理站选址决策具有理论意义,同时也完善了已有相关研究结果。     

羟丙基-β-环糊精对辣椒素的荧光增敏及其分析应用

采用荧光光谱法、等摩尔连续变化法(Job's plot)和相溶解度法考察了羟丙基-β-环糊精(HPβCD)与辣椒素主客体包合物的形成。结果表明,辣椒素可进入HPβCD的空腔而形成主客体比为1∶2的包合物,并且通过相溶解度图得到包合稳定常数Kc为743.95 L/mol。基于HPβCD对辣椒素荧光增强作用,建立了一种荧光光谱测定辣椒素的新方法。此外,通过体系酸度、HPβCD浓度、试剂的加入顺序和反应时间等对体系荧光强度的影响,优化了分析测试条件。辣椒素在0.05~20μg/mL范围内与荧光强度呈良好的线性关系,检出限为0.04μg/mL,相对标准偏差(RSD)为1.3%,在干辣椒样品中的回收率为99.5%~105.6%。     

有害危险废弃物运输网络优化选线模型研究

本文研究有害危险废弃物运输网络优化选线问题.根据实际情况,有害危险废弃物运输管理需要重点关注运输风险与运输成本.在此基础上,建立了考虑运输风险和运输成本两个因素的有害危险废弃物处理网络选线模型.在对该模型进行分析的基础上,给出了相应的多项式时间的选线策略,证明了该策略具有的效果性能.所得结论对于实际的有害废弃物运输选线决策具有理论指导意义,同时对已有的研究结果具有较强的互补性.     

聚类问题的人工神经网络方法

在不同的实际问题中，往往视需要使用不同的准则对模式进行聚类。本文给出了一个聚类准则，并使用该准则用人工神经网络方法在计算机上进行了模拟。结果表明本文使用的聚类准则更适合于用人工神经网络实现，可以取得极好的聚类效果。