调查问卷中含缺失数据的等级变量的补缺方法

讨论了调查问卷中等级变量缺失数据的补缺问题.基于多元统计学理论,并结合总体趋势和个体偏差,提出一种新的补缺方法,方法使得补缺值更加准确、真实,并且将此方法扩展到变量等级数不相等的调查问卷之中.     

基于广义线性模型的水稻种植风险评估

农作物风险评估是农业风险管理的前提与基础.为探索科学有效的水稻种植风险评估模型,将水稻种植风险评估过程分为承灾体脆弱性评估和致灾因子危险性评估两个过程,利用广义线性模型解决自然灾害会对水稻产量造成多大程度的损失问题,在产量波动服从布尔分布的假设下,建立起致灾因子(用连续降雨天数、连续低温天数等指标表示)与产量波动之间的线性关系,完成承灾体脆弱性评估;利用天气发生器模型模拟各地区致灾因子发生情况解决自然灾害概率分布的问题,完成致灾因子危险性评估;最终给出风险评估的量化表达.通过黑龙江农垦气象及水稻产量数据的实证分析验证了模型的有效性,并讨论了该模型在保险费率厘定方面的应用.     

从对称矩阵代数到全矩阵代数的线性群逆保持

设F是一个特征不为2的域,Mn(F)和Sn(F)分别记F上的n×n全矩阵代数和对称矩阵代数.所有的从Sn(F)到Mn(F)的保群逆的线性映射被刻划,作为一个中间步骤,三个矩阵的同时相似标准形也被证明.这个标准形简化了从Sn(F)到Mn(F)的保群逆的线性映射的刻划.     

利用贝叶斯网络分析基因表达数据

利用基因表达数据提出一种新的网络模型—贝叶斯网络,发现基因的互作.一个贝叶斯网络是多变量联合概率分布的有向图模型,表示变量间的条件独立属性.首先我们阐明贝叶斯网络如何表示基因间的互作,然后介绍从基因芯片数据学习贝叶斯网络的方法.     

带分数布朗Brown的随机比例方程半隐式Euler法的数值解(英文)

本文给出并分析了Poisson随机跳测度驱动的带分数Brown运动的随机比例方程半隐式Euler法的数值解,在局部Lipschitz条件下,证明了在均方意义下半隐式Euler数值解收敛到精确解.     

具有时滞的分数阶模糊细胞神经网络一致稳定性

研究了具有时滞的分数阶模糊细胞神经网络,应用不等式与Banach不动点定理得到了系统解的存在唯一性条件和一致稳定性结果.最后,通过例子验证了定理的有效性.     

具有无穷时滞的It\^{o}型随机模糊微分方程[英文]

在非Lipschitz条件和弱线性增长条件下, 我们证明了具有无穷时滞的It\^{o}型随机模糊微分方程强解的存在唯一性.