方差分析平方和分解分析方法的一种新形式——数理统计方差分析教学的一种新方法

给出了不同于其他教材的平方和分解形式,它可以更为直观地证明和得到方差分析所需检验统计量的分布.     

折扣目标马氏决策的最优策略问题

本文用概率论的方法证明了报酬函数绝对平均相对有界条件下平稳策略的优势;指出存在平稳策略是ε-β最优策略,若存在最优策略必存在平稳策略为最优。     

EXISTENCE OF OPTIMAL POLICY FOR TIME NON-HOMOGENEOUS DISCOUNTED MARKOVIAN DECISION PR0GRAMMING

In this paper we discuss the discrete, time non--homogeneous discounted Markovian decisionprogramming, where the state space and all action sets are countable. Suppose that the optimumvalue function is finite. We give the necessary and sufficient conditions for the existence of anoptimal policy. Suppose that the absolute mean of rewards is relatively bounded. We also give thenecessary and sufficient conditions for the existence of an optimal policy.     

常系数非齐次线性微分方程特解的一种公式化解法——高等数学中微分方程教学方法的一种新尝试

给出了常系数非齐次线性微分方程特解的一种新的公式化求解方法.它有助于学生全面了解方程的解法,便于记忆和应用,并且扩大了可求解方程的范围.     

折扣马氏决策规划的方差最小最优策略问题

对折扣目标马氏决策规划,Derman 讨论了状态空间 S 可列、措施集 A_i(i∈S)均有限且报酬 r 有界时的最优策略问题.Harrison 提出了 S、A_i(i∈S)均可列的一种r 无界模型.文献[3]改进了 Harrison 条件提出报酬函数绝对平均相对有界模型,它是指存在一个常数 d>0和{r(i)>0,i∈S},r(i)有限,对一切 l∈S,a∈A_l 均有:i)|r(l,a)|≤r(l)<+∞;ii)∑q(j|l,a)r(j)≤r(l)+d.指出对于这个模型,当 S、     

非时齐部分可观察Markov决策规划的最优策略问题

本文讨论了一类非时齐部分可观察Markov决策模型．在不改变状态空间可列性的条件下，把该模型转化为[5]中的一般化折扣模型，从而解决了其最优策略问题，并且得到了该模型的有限阶段逼近算法，其中该算法涉及的状态是可列的．     

无界报酬非时齐折扣马氏决策模型

在文献[1]—[3]中在各自的条件下,讨论过非时齐折扣马氏决策模型及其ε(≥0)最优策略存在的条件.在文献[4],文献[5]中,在状态和行动集都是可数的条件下,讨论了具有绝对平均相对有界的无界报酬的时齐折扣马氏决策模型.本文在状态集仍为可数,行动集为任意的条件下,建立与[4]相应的非时齐的折扣马氏决策模型;给出模型的有限阶段逼近和建立最优方程;证明了ε(>0)最优马氏策略的存在性和行动集为有限集时最优     

基于占线排序 D-收益函数的战时维修改进策略

由于战时作战强度、战场环境变化不确定性,导致战损或故障装备的产生无法提前获知,从而战时装备维修机构受领维修任务进行装备维修作业成为一个占线问题。采用占线单服务排序理论对该问题进行建模,定义了战时装备维修收益函数,设计了一种改进的基于单位平均收益的单服务维修策略,推断了其有效竞争在概率意义上为2／η（η＞＞1,η是与不同维修任务类型发生概率相关的统计量）,为战时装备维修策略选择提供了新思路和可行做法。