一类基于波利亚分布的修正的Lupas-Durrmeyer型算子

引入了一类基于波利亚分布的修正Lupas-Durrmeyer型算子,它具有常数保持与线性保持性质.利用连续模,光滑模,K-泛函,Lipschitz函数类,讨论了该算子的某些逼近性质,在区间[1/3,1/2]上该算子具有更好的收敛结果.最后还给出了该算子的Voronvskaya型渐近展开公式.     

Catmull-Clark曲面控制网格的收敛性质

文献[4]给出Catmull—Clark细分曲面控制网格的收敛速率和一个误差计算公式．本文在这基础上提出一个新的算法，并借助此新算法得到关于Catmull—Clark细分曲面控制网络的收敛速率的更精确的估计和给出更好的误差计算公式．     

一类修正的Lupas-Durrmeyer型算子的逼近性质研究

引入了一类修正的Lupas-Durrmeyer型算子,该算子不仅常数保持还线性保持.利用连续模,光滑模和K-泛函,讨论了该算子的某些逼近性质.最后还给出了该算子对Lipschitz函数类的逼近及Voronvskaya型渐近展开公式.     

一类修正的Lupas-Durrmeyer型算子的逼近性质研究北大核心CSCD

引入了一类修正的Lupas-Durrmeyer型算子,该算子不仅常数保持还线性保持.利用连续模,光滑模和K-泛函,讨论了该算子的某些逼近性质.最后还给出了该算子对Lipschitz函数类的逼近及Voronvskaya型渐近展开公式.