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主要讨论了线性流形和多流形的相关性分析、聚类分析等基本问题,在假设高维数据模型为多个子空间混合模型的基础上,分析了原始数据的几何结构特征,对于线性流形聚类问题采用稀疏子空间聚类算法(SSC),对于多流形聚类问题采用混合流形聚类算法(SMMC).此外,还通过对原始数据进行数据重采样,达到降维的目的,更有效的提取空间几何特征量,达到更好的聚类效果. 相似文献
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