基于熵的决策树理论及其在中医证型研究中的应用

本文使用基于熵的决策树理论对中医证型数据进行了研究,指出此方法对自变量和应变量都是定性指标的资料,能够得到自变量对鉴别诊断的重要性,且建立的决策树的判别效果较理想。     

Cox模型与BP神经网络在处理非线性数据时的性能比较

本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能。两种方法的预测一致性的均数分别为0.7525和0.7706。对于非线性资料,BP神经网络的预测效果优于Cox模型。