基于模糊神经网络我国仓储运输业上市公司企业规模实证研究

一个行业或企业的规模大小处于一种什么状态,是否合适,这是企业所关心的问题.在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,构建了企业规模函数指标,通过模糊神经网络对中国仓储运输业上市公司的企业规模的发展状态进行了实证研究.研究结果表明,我国仓储运输业上市公司的企业规模普遍偏小.     

中国上市公司企业规模的模糊神经网络模型设计

在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,运用多元统计中的主成分分析法构建企业规模函数指标,再基于超越对数生产函数构建中国上市公司企业规模模糊神经网络模型,并以中国机械仪表业上市公司为例对模型进行了检验。研究结果表明,基于超越对数生产函数构建的企业规模模糊神经网络系统与多元线性回归相比拟合效果好,有较高的性能。